2018视觉安康创新开展国际论坛（Vision China 2018）暨2018全国眼视光学术大会是世界眼科范畴的顶级盛会。本次来自我国以及美国、德国、英国、法国、日本、澳大利亚、希腊、新加坡等众多海外外知名高校、医院、科研院所视觉安康相关范畴的顶尖专家学者和国际外眼科、眼视光相关范畴的医生、行业、企业代表等2000余人共襄盛会，盛况绝后。

5年栉风沐雨、5年春华秋实，Vision China陪着中国眼科医生历经5年磨砺和生长。往年，Vision China 2018大会联手Airdoc在往年落幕式上初次为大家带来了一场人工智能的盛宴。

本次活动不同于以往单纯的人机pk活动，采用了人机协作的PK方式。一方是赵明威教授领衔的5位医生专家团队，另外一方是陈峰教授领衔的5位非眼底专业的年老医生+AI团队。同时，台下的数百医生也被随机分配到专家队和AI队，瞿佳、唐仕波、刘江、刘铁瑛、金熙作为活动评委。

AI对话眼科专家

阵容弱小，一决伯仲

活动评委是Vision China大会主席温州医科大学隶属眼视光医院瞿佳教授，爱尔集团唐仕波教授，AI专家中国迷信院宁波慈溪医学工程所刘江教授，美国麻省卫生及人力部刘铁瑛教授，中国人工智能学会智慧医疗专业委员会初级专家金熙教授。

正方自主阅片队由北大人民医院赵明威教授领队，四位队员辨别是北京航天总医院赵晓娟，康明眼科医院集团徐泽全，北京美尔目定慧医院张正，中国医科大学隶属第一医院原喆。

反方AI辅佐团队领队为温州医科大学陈峰教授，队员辨别是北京大学第一医院魏雅慧 ，北京美尔目医院赵杰，大连大学隶属中山医院孙明明，中国人民束缚军总医院滕达。

台上医生针锋绝对

人机协作 ，助力医生扬帆起航

随着中国经济向消费型模式的转型， 电子商务和移动电子商务的快速发展带来了支付行业强劲的增长。

在掌管人方一明的引导下，数百的眼科医生开端了第一个环节针锋绝对，在30分钟内完成10道眼底阅片题，掩盖眼底罕见病种。本轮竞赛没有规范答案，两队答完题后由点评专家停止点评，唐仕波教授依据全场最终答题状况为两队评分。

10位参赛者下台后AI队率先进入形态，取得了第一分，在赵明威教授的率领下专家队随后发力，马上追平了比分。两队打平后AI队成员逐步熟习了人工智能的辅佐，在第九题呈现了惊人的分歧，两队一切成员全部选择了糖尿病性视网膜病变2期，在第十题异样全部答案相反。经过第一轮的竞赛医生专家队取得7分，获得本轮竞赛的成功。

专家队获胜

两队领队赵明威教授和陈峰教授也都宣布了本人对人工智能的看法。赵明威教授作为专家代表对AI给予了一定，陈峰教授表示人工智能可以很快给出辅佐建议，可以对非眼底医生提供宏大的协助。

活动主办方Airdoc任务人员表示，本次的影像都是来自于网友投稿，并且由多名主任级别专家共同挑选，并且为了保证公道性，竞赛参与各方均为观看过任何一张眼底影像。

最强争锋，数百位眼科医生针锋绝对

经过第一轮的剧烈交锋，竞赛很快进入到第二轮追风逐电环节，30张眼底图，两组医生用最短工夫挑选出其中的糖网照片并停止分期。

竞赛开端后，台上和台下的数百名医生开端到疾速答题，局面非常震撼。

台下医生答题

以速度见长的人工智能在本环节有着自然优势，在人工智能协助下AI团队仅仅破费3分钟就完成了30张影像的判读，并且精确率到达了91%，获得了竞赛的成功。同时台下竞赛的医生也有了竞赛后果，其中6位医生从上数百医生竞争中锋芒毕露。

虽然人工智能在本轮获得成功，但是在临床中，眼底只是判读糖网的一个要素，依然需求其他规范和病史作为参考，人工智能依然稍显老练，就像春天的树叶，但是充溢了希望，依然需求改良，依然需求医生的协助和协作。

（大会评委为台上医生颁奖）

（大会评委为台下获奖医生颁奖）

携手医生，共同人工智能展开医疗新时代

眼睛不但是心灵的窗口，也是身体安康情况的窗口。

瞿佳教授表示：中国医学专家数量无限，人工智能可以协助年老医生拥有阅片才能，但是最终发扬作用的还是人，对重生事物我们应该关闭襟怀拥抱，之前数码照片替代了胶卷，如古人工智能没无情感、不怕疲劳，可以很好的为我们提供效劳。

瞿佳教授宣布看法

我国医疗资源的配置在地域间、医院间存在宏大的不均衡。增加和消弭这些不均衡是政府、社会及相关机构及医改的重要目的。人工智能技术的疾速开展，为完成这个目的提供了一个无力的工具。

据理解本次AI算法是医疗范畴人工智能领军企业Airdoc提供，基于数百万视网膜影像研收回来的慢性病辨认算法，可以精确辨认多种全身性的慢性病和罕见的眼底疾病。可以无效地进步医生的诊断效率，也可以协助遥远基层医生及短少眼科配置的医疗机构进步医疗效劳程度，目前Airdoc曾经在国际众多医疗机构和包括宝岛眼镜在内的院外机构完成落地使用。

举行本次活动的初衷是为了添加大家对人工智能的看法，对立形式更是为了印证基层医疗机构加人工智能的适用性。

在以后医疗环境下，医生在最终诊疗决策中的位置是见异思迁的，并不能被一两种新技术的呈现而呈现变化，本次人机协作活动，让医生对人工智能觉得到亲近，是人类医生和人工智能的无机结合的表现。可以在均衡医疗资源、加重一线医生任务负荷、进步基层医生和年老医生任务程度上发扬越来越重要的作用。