5月16日，昔日头条经过官方微头条宣布，“灵犬反低俗助手”日前曾经完成效劳晋级，新增反色情短文本模型和反咒骂模型，将精确率从73%提升至82%，进步了9个百分点。截至目前，曾经有超越60万人次运用“灵犬”小顺序，参与打击低俗，污染网络环境。

这是“灵犬”上线以来，第一高端智能装备、新一代信息技术、新能源、新材料、新制造、新零售、新技术、生物制药等新的产业集群正在迸发活力;创新驱动、科技支撑、知识产权转化、技术转移等新的动能正在超越旧的动力，新经济成为支撑经济发展的重要力量。次大规模更新。“灵犬”于2018年4月8日正式上线，是国际首款人工智能反低俗小顺序。“灵犬”只需求一段文字或文章链接，就能检测内容安康指数，并前往鉴定后果，包括：能否可以取得算法引荐，能否需求引入人工判别等。关于用户输出的内容，“灵犬”会先停止提取、分词和语义辨认，然后依据算法规则，输入对应的分数、评级和结论。这一切，都在短短几秒内完成。

挪动互联网时代，海量内容创作的疾速增长，给内容辨认带来很大应战。“开放灵犬，是为了会聚全民力气打击低俗。我们希望晋级效劳，更好地协助用户检测低俗信息，共同营建明朗的网络空间。”昔日头条总编辑张辅评称。

关于人工智能，目前展开反低俗任务至多有三个难点：一是辨认“外延色情”，这类场景需求联想才能，对机器学习要求很高;二是短文本辨认，普通来说，机器接纳的上下文、语境越充沛，判别精确度才会越高;三是对口语和行动语的分辨，相比标准的口语，行动语很随意，变化水平大，较难辨认。

据张辅评引见，为理解决以上难点，“灵犬”制定了专门的低俗分类规范，并新建反色情短文本模型，学习了近万个规范案例，重点增强对短文本、色情、外延色情的辨认，同时留意口语言语和标题言语两个维度的掩盖。“灵犬”还新建反咒骂模型，增强对咒骂内容的辨认。

基于人工智能模型的训练途径：“搜集数据-标注样本-训练模型”，在重复训练中，灵犬会变得越来越聪明。“灵犬”还设有专门的“反应有奖”入口，鼓舞网民积极反为数亿中文用户免费提供海量、全面、及时的百科信息，并通过全新的维基平台不断改善用户对信息的创作、获取和共享方式。应，提供“灵犬”辨认不精确的案例或任何改好心见建议，并给予实物奖励。

昔日头条方面表示，目前在内容审核方面，除了装备“灵犬”等，包括色情、低俗、标题党、虚伪信息、低质模型在内的180多团体工智能模型，昔日头条还投入了6000多人的专业审核团队，结合人工、技术手腕，努力于提升内容审核的效率和精确度。