详细形状，因各家的商业形式不同，而表现不同。

数据赋能应该做什么？

行业供给链低效的关键点在于缺乏方案性。方案性的大前提是在线化和数据化。

b2b生意应该带中临时方案性的。从微观角度来看，一个区域的汽车保有量、新车增长量、车型品牌、车龄等信息是有具可循的，所以，一个区域在一定工夫内统计数据下，对供给链需求是可预测的。我们在往微观比拟，一个5家以上的汽服连锁，他的推销方案性就强很多，而夫妻老婆店，最最少也会做到将来一周的推销方案。

B端越大，方案性越强。因而，行业的数据赋能，应该是可以把零散碎片化的少量中小门店聚起来。这种聚，不是方式上量的聚，应该是将方案性聚起来，这样可以停止中临时精准预测，配件行业最低效的，仓储本钱、高库存、高垫资本钱都有能够被大幅度的降低，甚至变为零。

从这个视角去重新看一下供给链会大不同，举个例子，以行业经销商利润最薄的机油举例。4升装全分解机油5W-40，知名品牌批发价根本在180到220元每桶。实践原资料局部只要14元上下，工厂添加剂及加工本钱5元，包装算10元，总共本钱也不到30元。是什么招致了只要1-2%的经销商毛利？仓储、物流、层层囤货、资金占用、营销占据了一桶机油的70%以上的本钱。真正的供给链优化应该是从方案性着手，将产业链中由于缺乏方案性带来的大局部本钱给优化掉。数据赋能的秘诀也在于此。

金融赋能应该做什么？

只要产业闭环买卖的金融才干证明你有传统银行不具有的推销预测才能、配件质押处置才能。

复杂点说，银行不晓得将来一周这个店配件用量30万是在套现存款还是真实需求。当呈现坏账，银行拿一堆配件是不晓得往哪里销的，按凝滞库存处置最多3折，所以银行做库存金融最多只能做到3折放款，这远远不够配件商的需求。

而当你具有了配件的疾速处置才能，你有一个高效的汽服连锁网络，可以在一周内9折甚至原价处置掉，你就比银行更有才能做产业供给链金融了。

所以做行业的供给链金融具有的才能是“判得准、看的住、卖的出”。判得准就是质押和需求量能否真实，看的住就是质押物品别被调包或拿走，卖的出意思是一旦呈现坏账，能低本钱的处置掉。

是时分重新考虑一下汽后供给链了

以上我没有专门说配件推销赋能，配件赋能一定不是在配件买卖环节本身去处理。赋能一定先是利他再利己，按部就班的。

近来欣喜的一点是发现后市场开端谈新车、二手车、保险的越来越多。这是另外一种功夫在诗外。我们在后市场常说到供给链都以为是配件，其实这是广义的。

狭义的汽后供给链应该是：基于汽车效劳门店中心业务为根底的一切配套类产品。这类产品及可以是实物类产品、也可以是相似保险的虚拟类产品。

而供给链流通环节将分为两个类型的企业：一是聚焦下游以处理流通中仓储、支线物流、买卖等环节的供给商；一是聚焦下游以效劳和促进推销权聚集和波动为目的的物流、知识、运营效劳商。