据英国媒体近日报道，经济协作与开展组织(OECD)的一份新报告指出，在兴旺经济体中，工人被机器人取代的风险远低于人们之前的想象，OECD国度中仅14%左右的失业岗位是“高度自动化的”。这一结论与此前英国牛津大学卡尔·弗雷和迈克尔·奥斯本给出的预算值相比，可谓“小巫见大巫”——这两位专家指出，他们发现47%的美国失业岗位存在“计算机化”的风险。

　　报告强调说，虽然如此，将来低技艺工人的饭碗仍危如累卵，各国应鼎力增强成人教育来应对和化解风险。

　　中国自动化学会混合智能专家委员会副主任、复旦大学计算机学院张军平教授承受记者采访时也表示：“面对人工智能，我们不用过火担忧，但需求适当做好预备，尤其是关于教育背景较弱的人，建议政府在技术才能或效劳技艺等方面对他们停止培训。”

　　机器缺乏发明性

　　近年来，人工智能和机器人技术日新月异，这让决策者和经济学家担忧，随着机器不时取代工人，能够会呈现工人大规模失业的“惨景”；此外，普通民众也忧心忡忡，惧怕本人被吼叫而来的人工智能“列车”远远抛在身后。

　　但OECD的新报告以为，大少数任务难以完成自动化，由于它们需求从业者具有就复杂的社会关系停止无效商量和协调的才能、发明性以及复杂的推理才能，或许在无组织的任务环境中完成实践义务的才能。而与人相比，机器要做到这一切更为困难。

　　张军平也指出：“与人相比，机器的弱点也很分明，关于不能顺序化、依赖于定性评价原则以及需求依赖知识智能的任务，机器目前还无法取代人类，比方照顾老年人和病人的任务等。这些任务依赖于人的生活经历和情感，而这是机器所完善的。”

　　OECD失业、劳工和社会事务主管斯特凡诺·斯卡尔佩塔表示，即使是同一工种，在不同环境下任务，需求的技艺能够也不同，因而，被机器人取代的几率也并不一样。他举例说，在一家大型工厂的消费线上任务的汽车修缮工，与在一家独立的汽车修缮厂任务的汽车修缮工之间，就存在不小的区别，虽然随着机器人的高歌猛进，后者的任务在某些方面能够发作变化，但很难完成完全自动化。

　　休息力市场将两极化

　　斯卡尔佩塔解释说，报告标明，人们对“大规模技术失业”的担忧在某种水平上被夸张了。相反，风险在于“休息力市场的进一步两极化”：一边是高薪工人；一边是从事其他能够“绝对低薪且单调有趣”任务的人。

　　他说：“自动化风险高度集中于低技艺人群，有些人能够会高端智能装备、新一代信息技术、新能源、新材料、新制造、新零售、新技术、生物制药等新的产业集群正在迸发活力;创新驱动、科技支撑、知识产权转化、技术转移等新的动能正在超越旧的动力，新经济成为支撑经济发展的重要力量。在技艺分级体系中进一步下滑。正如马太效应所描绘的：强者恒强，弱者愈弱。”

　　报揭发现，英语国度、斯堪的纳维亚国度以及荷兰的失业岗位最不能够完成自动化；而德国、日本、南欧和东欧的失业岗位被机器人取代的风险最大。报告对此解释说，这些经济体之间存在差异的次要缘由，不是由于局部经济体的制造业规模更大，而是由于这里的人们曾经在以不同的方式从事这些任务。

　　研讨人员写道：“在这些不同的经济体中，即使同一职业，感知和操控义务以及认知和社会职能义务呈现的频率并不相反。而且，一些国度已采用了节省休息力的技术，并对失业岗位停止了调整。”

　　增强成人培训化解风险

　　虽然面临被取代风险的任务岗位的比例远低于之前发布的预算后果，但这并不意味着人们可以万事大吉，真实的状况是，仍有许多人会遭到影响。报告指出，在参与这项研讨的32个国度中，约有6600万人的任务能够会遭到影响，且其中一些人将很难承受培训。

　　该研讨说，仅在美国，就能够得到1300万个失业岗位。研讨指出：“由于得到的失业岗位不太能够均匀散布在全国各地，其带来的影响将数倍于20世纪50年代底特律汽车工业衰退对外地经济的毁坏。事先，技术的变化和自动化水平的进步等要素在底特律形成了大规模的失业。”

　　研讨强调称，面对自动化的冲击，那些对教育阅历要求最低的任务岗位能够面临的风险最大，尤其是食品制备、保洁等范畴的任务人员以及采矿、修建和制造范畴的膂力休息者。

　　报告说：“与此同时，大局部休息者的任务能够会因自动化发作剧变，这要求各国强化成人学习政策，以便让本国休息力做好预备，面对能够呈现的任务变化。”

　　张军平也建议：“从事反复性任务和教育背景较弱的人员需求进步风险认识，未雨绸缪，最好能多学点知识，以防止被机器取代。当然，政府也应思索对这些人在技术才能或效劳技艺方面增强培训，以跟上行将到来的人工智能时代的步伐。”

（来源：科技日报）