导读：大数据、云计算、O2O曾被我团体评价为目前最有前景但又最易被玩概念的三个新兴范畴。从电子商务开展周期来说，数据为王的时代已初露端倪，这种时代不是单指几个有实力的互联网巨头去做SaaS或散布式效劳器，而是越来越多的行业客户看法到碎片化数据的潜在价值。

当年以IBM为代表的跨国巨头把云计算根底效劳概念带入时，国际电子商务企业尤其是b2b类平台还在挤兑信息撮合机制的红利，而如今从政府、企业、市场都在高喊大数据，但真正了解其实质、懂得大数据产品设计精华的实务性使用并不多。

数据为王，效劳为本，云计算、O2O、物联网、金融领取、资信认证等各效劳环节其实都高端智能装备、新一代信息技术、新能源、新材料、新制造、新零售、新技术、生物制药等新的产业集群正在迸发活力;创新驱动、科技支撑、知识产权转化、技术转移等新的动能正在超越旧的动力，新经济成为支撑经济发展的重要力量。是大数据的采集架构组成，近期各电商大佬的众多举措也能看出其构建数据闭环的真正意图。笔者曾临时担任阿里集团及美国运通的众多战略项目，之前宣布在钛媒体的《轮回时辰：B2B或迎来“第二春”？》文章，在开头设置了多模块集成所发生的价值这一成绩，引发各位冤家的热烈讨论，其实这个答案即在本篇文章中揭晓。

大数据，其实质中心并非是数据量“大”才称为大数据，从产品技术角度稍微提一些关于大数据的概念，让大家理解一下其技术开展进程。

打个比如，假如把众多的信息碎片比喻为撒哈拉大沙漠，每一粒沙子所携带的数据内容能够仅是一个数字、称号、点击、工夫、性别等单一内容，看似平铺直叙，但经过正确的剖析算法可以将所需的沙子自在组合，变成比黄金还要珍贵的数据资源，所以大数据的中心是数据处置剖析才能，其数据容量、剖析加工、数据真实性、数据特性是Big Data的关键要素，即常常被提及的4V：Volume（数据量）、Velocity（剖析速度）、Variety（特性）、Veracity（真实性）。

以往众多电商平台及网站的数据库架构是基于关系模型树立的关系型数据库，如MySQL、Oracle、Microsoft Access等，但关系型数据库就远不能满足大数据的处置需求了。Apache（阿帕奇）基金会开发了一款名为Hadoop的散布式根底架构，Google以此为根底提出了Map-reduce零碎可停止大规模的数据并行计算，至此奠定了以Hadoop为主流的散布式计算零碎在全球的疾速使用，专注于批处置。

但值得一提的是，像SNS社交这样高数据静态的平台，对数据处置速度有着更高要求，为此Nathan Marz推出了Storm零碎，在Twitter外部被称为BackType，并被普遍使用。产品技术概念点到即止，只是想阐明大数据在技术层面配合着不时开收回的使用插件，已根本满足不同需求的数据散布式处置。互联网平台尤其是B2B电商平台的大数据使用，关键还是在于本身产品的定位及将来开展的走向。给你一把利刃，你只是舞刀弄枪没半点招式，最终成为不了武林大侠，所以做大数据，思想与办法是中心。

明白大数据的中心概念后，如何规划大数据，尤其是B2B电商平台的数据获取、数据剖析、数据使用的展开就是实践操作成绩了。

B2B电商平台目前开展为三代：第一代以信息撮合机制为主，经过互联网特性无效的会聚买卖单方信息；第二代以在线买卖为主，信息展示形式、在线买卖工具、配套效劳产品的开展使得各平台都在想方设法处理在线买卖成绩；第三代即资源集聚为主，所谓资源集聚正是突出两个中心要素：数据穿针引线，效劳实质所需。

大数据给予平台效劳提供了信息支持，而效劳落地也有利于无效数据不时被采集，构成数据循环，即“雪球效应”。可以说大数据不是电商平台的某一个产品组成或业务范畴，大数据是整个电商将来开展的根底资源与优势表现，目前很多企业都在尝试大数据的开发与使用，笔者针对B2B综合电子商务平台也提出本人的施行方案，甩出个大干货供各位讨论，我称之为“生命树”体系。

从数据采集来源上讲，传统互联网思想形式是竭力将用户搬到线上，经过线下行为获取用户的相关信息及操作轨迹。

过来由于技术、办法、行业特性所限，互联网经过线上所吸纳的海量数据确实给电商企业带来了短期的处置空间，而直接从线下形式获取数据来源的本钱及形式尚不成熟。但要晓得，市场最大的数据源永远都是在线下，电子商务的实质是经过电子化手腕来效劳传统商务流程，协助其降低本钱提升效率。所以如能直接树立起线下数据的采集接口渠道，而不再仅仅依托纯线上数据作为来源是一个关键环节。同时，线上线下数据采集会聚到数据中心，发生的剖析型数据将会反哺线上，带来更精准的运用价值。互联网电商平台的产品展示依旧是电子化特性，但数据来源的落地化将是宏大促进。

京东的“亚洲一号”、阿里的菜鸟、慧聪的电器城、中国网库的电商谷等已在施行的落地战略，其面前所隐藏的目的之一也在于此。
举例阐明，比方某B类企业习气在电商平台上寻觅适宜的推销资源，电商平台确实满足企业的信息获取需求，但由于合同、发票、信誉等环节的制约，普通很少有企业会直接经过平台在线付款，尤其是大额款项，那么这一笔买卖的发作仅应用线上平台很难判别。企业实践买卖发作时所牵扯到的银行或第三方领取、物流配送等环节是实真实在获取到这些信息的，假设我与顺丰战略协作，树立数据库接口，那么某企业在顺丰发作的某笔物流买卖的货物属性、目的地、数量等数据标签，与线上该企业的页面阅读、点击轨迹等剖析婚配，即可失掉这笔买卖的真实数据，不必平台的在线领取，我也晓得企业实践发作的真实买卖数据甚至更多内容，这就是线上与线下数据结合的魅力所在。
当然除了物流，在金融、领取、认证、软件等方面获取的信息将空虚该企业的数据模型，失掉愈加精准的数据，也有助于经过实践发作的线下买卖趋向来调整线上产品，到达无缝对接。

上述所举例子是B2B类的特性，供给链上的电子商务大数据使用也会变得愈加神奇：
比方大家不断在讲的B2B2C打通，某企业运用电子商务平台停止分销或C类销售，由于该平台大数据体系树立比拟完善，在C端用户需求及物联网资源聚集比拟片面，当企业计划近期售卖一款产品时，运用该平台的大数据使用产品输出相关产品属性、价钱、运用价值等标签，即可获知该定价最终可以销售出的货品数量及总收益参考，不同定价的销售数量与收益也会被零碎显示出不同后果，甚至零碎还可以剖析出详细区域将来将售卖出的商品数量，企业可提早布置物流资源配送至区域库存中心，做到“未售先送”。
这个例子其实一点都不神奇，“菜鸟”网络要完成的就是这种使用场景，正是由于阿里云计算成立近四年来树立的数据模型及运算才能，使得以数据为推进的产品使用行将迎来迸发期。

所以说B2B类的大数据化第一步就是数据采集渠道的创新，慧聪网的线下基地和展会方式，为什么会设置免展位费而以实践成交额收取佣金，实质也是希望能监测到线下发作的相关数据。京东的“亚洲一号”就比拟犀利，直接拔出物流范畴，而最关注的“菜鸟网络”先不谈其各方资源整合的难点，以马云的团体影呼应该不成成绩，其实质也是阿里在补强线下数据的采集渠道。

过来都把O2O局限在生活效劳范畴的电子商务化，B2B电子商务的online to Offline也曾经展开，某种意义上说，线上是电子化效劳的输入，而线下将是资源集聚的次要来源，同时线下数据资源经过处置回到线上，也不失电子商务企业的运营实质。

王坚关于大数据的定义我团体还是十分认同的，大数据关键在于数据在线化与使用化，那么使用化里基于数据剖析而发生的效劳数据就是最有价值的局部。前文举的两个例子其实正是数据使用效劳的几种典型Use case，这样的使用场景可以开收回很多，但数据使用展示中有一点值得一提，那就是大家翻来炒去的云计算。云计算概念与大数据即独立又严密联络，甚至我团体偏爱先大数据再以云计算按需施行。

云计算的中心价值在于可以完成效劳的按需获取及随时添加，交付形式便捷，且占用客户端的资源本钱较低。

过来我们运用某软件产品，根本是下载客户端装置到本地，在我的电脑主机上运转处置，而云计算由于效劳供应是在云计算效劳器上，用户所需的软件效劳只需求按需从云端调取即可，浪费资源、浪费本钱。效劳数据经过线上线下获取与剖析，注入到云池当中，再由用户从云池调取效劳运用，发生新的数据再被采集剖析后回到云池，构成“云池循环”，源源不息。

目前很多政府或许企业有呈现以云计算、大数据为名义圈地建数据中心，其实不能说其对错，只是团体也无法保证其项目面前有拿地的嫌疑。但从产品上讲，根底设备建立确实是云计算及大数据使用的必需环节，无论是中央还是企业树立数据中心是有其有利一面的，但我团体更看重云计算产品的施行使用，其中建议B2B类电商平台将次要目的集中在SaaS产品，也就是“软件即效劳”（Software as a Service）。
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合理的大数据与云计算结合的流程是这样的，企业运用平台登录ID，基于大数据化的价值表现，平台其实曾经获取到企业的电子化商务需求，并在产品设计及营运推行上停止效劳引荐。企业选择相关的效劳产品，如某种运营管理软件可直接由云池提供在线SaaS使用，需求物流效劳则经过线下效劳分发零碎与第三方物流公司停止对接，数据共享实时跟踪，需求金融融资效劳则平台零碎分发需求至银行或第三方金融公司，提供保理、借贷的产品，当然其面前的认证及资信评价正是基于平台积聚与剖析的企业数据模型，这比银行的审核信息要更片面、更真实、更疾速。

一切的这一切效劳都是平台作为集聚中心，分发至第三方效劳商停止详细操作，平台次要构件数据体系与数据接口规范，提供效劳品牌输入。这是一种集约化的B2B电子商务综合平台，中心的价值正是该平台的数据库体系。企业失掉了十分精准的效劳、第三方效劳商取得了业务量，提供专业效劳，平台做到了信息与资源集聚，更重要的是有了海量的数据获取，掌握了各方线上线下的价值数据，所谓数据为王、效劳为本的精华。

近期阿里云计算的“聚石塔”、“聚宝盆”两个项目正是在电商范畴与金融范畴提供大数据及云计算效劳支持，领取宝、小微金融集团、众安在线这些阿里系的金融机构，无效的控制电商企业资金流数据，菜鸟网络控制物流数据，同时经过增强云OS、C类挪动平台及收买新浪微博、高德地图等补足挪动端入口，整个阿里的大数据战略根本定型。提到挪动商务范畴，目前虽然尚无分明的成熟产品呈现，但挪动端的数据获取关于B类电子商务也是具有很大使用潜力的，E-Business应向着E-Commerce转变，这外面的金融、物流、领取、软件、配套第三方使用等环节的数据接入与碎片化整合也都有其操作特性，就不逐个展开了。

经过整合第三方效劳资源，构建效劳数据体系，为企业用户提供规范化、落地化、集约化的数据产品效劳，协助企业在销售、推销、管理、运营等环节完成本钱降低及效率进步，增强电商企业对在线数据、非在线数据的发掘处置才能，构建数据化的第三方协作集约形式，是B2B电子商务平台要抓住的重点，而不只仅是复杂的与银行、物流公司、金融机构、软件外包商等停止复杂的业务协作，打打广告，做做Banner，甚至可以说大数据不是一家公司独立完成的（阿里很多环节也是走协作集聚），近期笔者参与工信部推出的集成创新试点工程，从政府层面也在推进此方向的落实。
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关于电商平台来说，能够不是每一个企业都有技术实力及资本去搞大数据，甚至有些企业的数据量只是几个TB，远没有到达PB级别（1PB=1024TB 1TB=1024GB）。这些都不妨，目前B2B类电子商务平台都向着细分化的方向开展，综合类平台开端专注单品，垂直类平台开端专注深度，如不能完成散布式计算，用传统的关系型数据库也可以降生很多根底的数据化产品，所谓散布式只是一种计算办法，不代表没有它就做不了数据剖析。你需求做到的是首先要有本人的DBA与BI剖析师，从点滴积聚做起，培育用户运用习气及数据量，做到某一个环节的深度电子化效劳也是十分不错的，如一达通、我的钢铁网。

大数据化的重点在于采集发掘与剖析处置，有才能挖出金块，就不会担忧是做成金戒指还是金项链，产品使用是瓜熟蒂落的事情，数据化大家都会以为那是一个趋向，如何去完成就需求深耕细作，需找到合适本人平台的形式了，但如还没有具有数据化的理念与思想，危矣。（文/ 吾为暮斯）