(论答开创人兼CEO王枫)

依据某互联网挪动试题库的一组数据，全中国孩子人均搜题数的前三甲是青海、西藏和新疆。

由此可管窥，优秀教育资源越来越向一线、二线城市倾斜，经济绝对欠兴旺地域的孩子，由于教育资源尤其是师资的匮乏，为了获得异样的成果，需求付出的努力能够会比兴旺地域的孩子要多一些。

论答开创人兼CEO王枫博士，2015年终从美国纽约回国创业，事先审视本人的内心后明白了要做应试教育的方向，应试教育面前其实是教育公道。

“由于本人就是经过考试改动了命运，从乡村考上了大学，大学毕业后又无机会到美国留学。博士学成，回国创业，要协助中国过亿孩子更好地应对考试，和本人一样改动命运。”

而教育市场的痛点是，特别依赖好的教师，而好的教师价钱是很贵的，要协助中国过亿孩子更好地应对考试，靠传统形式没法做到，王枫萌发了一个想法，要用人工智能手腕发明100万个名师，尝试以技术手腕推进教育公道。

次要面向B端市场，论答目的是学校和教育培训机构，从2016年开端，论答先后和江浙沪、湖南湖北，山东等地的几十所学校树立了协作关系。

论答2017年9月取得了星河集团旗下天马股份等数千万元级别的A轮融资，目前由星河集团旗下星河互联提供结合创业效劳。

王枫以为，星河互联给予的最大支持是继续看好这个市场，论答曾经投入好几千万研发本钱，从商业下去说，走的是长线，星河互联和论答都置信，人工智能手腕自然地合适应试教育，应试教育面前包含的是教育公道，论答将为了使命稳步前行。

AI破解教育资源不均衡难题 为非一线城市孩子人生开外挂

中国好教师孔雀西北飞的景象十分严重。

批量培育教师难、周期长、非规范，好教师也不爱去偏僻的中央。教师是教育的一个Feature，还是一个Bug呢?新西方和好将来这两家教育巨头的市场占有率，在2017年仍缺乏3%，缘由也是好教师难以批量复制。

王枫以为，人工智能最中心处理的成绩，其实是发明100万个、1000万个名师，在最短工夫内，最精准找到孩子的学习成绩，然后有针对性的停止互动教学。

人工智能破解了教育资源不均衡难题，为身处非一线城市的孩子人生开外挂。

名师凭仗经历，可以很快找到先生的成绩，给先生反应，这一点是可以经过人工智能和大数据剖析做到的。

怎样做到?做题是很重要的手腕，教育圈儿里有句话，“见到王枫博士就要做题”。

论答目前的学科包括英语和数学，年级包括5~12年级。

笔者亲测了论答的人工智能测评，测评的是小升初英语，零碎总共推送了20道涵盖19个知识点的选择题，测试完毕后给出一份测评报告，测评报告由测评得分、知识点掌握数、知识点掌握状况、单薄知识点列表以及已掌握知识点列表几局部构成。

运用论答的人工智能测评，就相当于名师大脑在盯着你，你做错哪道题，这位“名师”就会晓得你哪个知识点没掌握。

以初中数学为例，在初中数学应试教育的使用场景上，论答团队把整个初中数学的知识图谱拆分为181个大知识点。把每个知识点的掌握状况分为“掌握”和“没掌握”2种能够，就有2的181次方种能够的知识掌握形态，这个数量级逾越了任何机器的运算才能。

假如采用没有任何算法的传统测评方式，每个知识均匀出3道题，每道标题花3分钟去做，那么一共需求27个小时。

而论答经过人工智能算法优化，将运算量降到百亿级来精准定位181个知识点，只需求完成8道题，24分钟便可以判别先生关于知识点的掌握状况，精准度可以到达92%。

这样，论答不但完成了名师的一局部功用，还大大进步了学习的效率。

PRISM人工智能算法引擎

(论答人工智能评测效果图)

说起人工智能算法，大家最容易想到的是第一个打败围棋世界冠军的AlphaGo。

号称有人工智能算法的论答，究竟有怎样的人工智能算法?

论答和AlphaGo其实是完全不一样的算法。AlphaGo的算法，不时剖析，在哪个棋格上落子，关于最终赢这盘棋的概率最大。论答的PRISM算法引擎，不时剖析，在哪个知识点上出题，能最快地理解一个先生的知识形态。

产品复杂来说是以数据驱动的，包括人工智能算法引擎、零碎和内容的完好学习体系。

论答将K12知识点拆解成纳米级知识图谱，经过以国际顶尖算法为中心的人工智能学习引擎，基于海量数据运算，只需求数非常钟，就可以迅速而精确地找到先生的知识盲区，并给出处理方案。

绝对于市面上曾经涌现出的少量自顺应学习零碎，王枫以为，很多的自顺应零碎是基于规则的，即事前埋点。

比方，一个先生做一元二次方程做错了，零碎会推五道一元一次方程、五道因式分解标题给先生做，这个是事后设置好的。听起来逻辑合理，实则没有价值。

由于每个先生出错缘由不一样，A 先生能够是由于一元一次方程不会，B 先生能够是因式分解不会，C 先生能够连小学的乘法疾速运算都不会，这个没法事后直接埋点。

“初级的自顺应零碎，一定是真正经过大数据、依据算法模型来剖析先生的学习数据，婚配下一步应该学什么”。王枫引见，论答的区别在于，每做完一道题，没有人晓得下一道题是什么。

2016年3月，王枫曾采用严厉的随机比照实验，指导完成了国际第一个有关人工智能学习技术无效性的实证研讨。后果标明，论答人工智能学习技术的提分效率是一个主流的传统在线学习零碎的3倍~27.97倍，这个后果的精确性超越99.9%。

美国的Knewton、ALEKS等人工智能自顺应学习零碎，近年来都取得了巨额融资和普遍使用，不过，国外的人工智能自顺应学习零碎，没有对中国市场优化的内容，在中国比拟容易水土不服;国外的一些零碎在中国能不能运用起来，还需求理论检验，更需求在使用的进程中不时优化。

王枫自信地说：“在中国市场，我们曾经将顶尖的人工智能技术真正地使用到K12教育中。”

团队成员：顶级数据迷信家+顶级名师

论答团队成员次要由两局部人组成：顶级数据迷信家+顶级名师。

王枫是美国佐治亚大学(University of Georgia)教育技术学博士，宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania)、弗吉尼亚大学(University of Virginia)博士后。

2008年，王枫开端了本人在美国体制内的创业生涯，先后在美国圣玛丽山学院和纽约城市大学兴办在线教育专业，从事在线教育管理。

2015年，王枫回国，预备开发中国第一款人工智能学习零碎，他在弗吉尼亚大学的冤家马镇筠博士随后参加了开发团队。马镇筠是美国弗吉尼亚大学(University of Virginia)统计学博士，是一位异样来自乡村地域、异样经过考试改动命运的数据迷信家。

马镇筠在国际中心期刊及学术会议上宣布自顺应设计、大数据剖析、学习剖析、特性化医疗等相关范畴论文20余篇，并临时担任统计剖析范畴各类学术杂志的评审。曾结合掌管了美国国立卫生研讨院(NIH)和Moffitt研讨中心的多项科研课题，担任了多个美国政府和研讨机构的迷信评审委员会(Scientific Review Committee)委员，累计评审科研经费请求100余项。

2016年，王枫与马镇筠等中美顶级大数据算法专家组建了论答公司。王枫在美国高校的任务阅历使其积聚了少量大数据方面的迷信家人脉，在美国组建论答算法人才团队的进程得以比拟顺利。

顶级数据迷信家成员包括Ryan Baker，美国宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania)教育学院终身教授、学习数据剖析研讨中心(Penn Center for Learning Analytics)主任。Baker教授在各类期刊和会议宣布了260余篇学术论文，先后掌管了美国迷信基金会，盖茨基金会等研讨基金的多项严重项目， 累计取得研讨经费超越1600万美元。

还包括胡飞芳博士，美国乔治华盛顿大学(George Washington University)统计学终身教授，中国人民大学统计与大数据研讨院教授，2012年当选中组部千人方案国度特聘专家。胡飞芳博士掌管过5项美国国度自然迷信基金(其中包括美国自然迷信出色青年基金)以及2项新加坡自然迷信基金。

“人工智能+教育最早的表现方式是自顺应学习，其实90年代在美国就曾经开端了。所以说，我们站在‘巨人的肩膀’上是毫不犹疑的。我们团队有美国最顶尖的数据迷信家和数据工程师，应用原始文献以及依据中国的教学体系，停止原创性开发。比方，我们依据每个学科体系的实践状况，不时调整算法;面前的知识图谱是名师团队和数据迷信家，经过均匀每天3小时以上、继续3-5个月的碰撞才做出来的。”王枫说。

打入B端市场

论答次要面向B端市场，目的是B端的学校和教育培训机构。2018年，论答将大规模推行与培训机构的协作。

目前，论答曾经与江浙沪、湖南湖北，山东等地的几十所学校协作。第一步是运用论答的测评零碎，希望可以协助他们检测孩子的学习成绩，使教师对先生的学习状况更理解;第二步，希望与更多学校协作，包括现有曾经协作的学校，可以更深度使用论答的产品。

“我们的原创开发标题，针对中国的任何一家学校和教育培训机构，都可以完成‘拎包入住’。”王枫说。

面向B端市场的难点次要在于，公立学校或许培训机构对人工智能用于应试教育的承受度，确实是有一个进程。

关于公立学校而言次要有三个缘由。

首先，即便觉得零碎很精准很靠谱，但并不晓得如何应用学习零碎教学，发现先生的学习成绩又没有工夫精神处理;上课进程中，每个先生的进度不一样，停止真正的分层分组教学会十分困难。

其次，学校的管理制度和教学运营自身曾经很成熟，零碎的使用等于要把整集体系打乱，教员工夫分配和教室空间应用等全部要重新设计。

再次，站在教师的角度，用产品能够跟升职没有关系，还得把本人任务搞得很复杂。所以这也是很大的应战。

关于教育培训机构而言，应战也不小。运用人工智能零碎需求重新备课;另外，很多培训机构的根底设备能够也都不完善。

论答创建已有两年工夫，虽然曾经投入好几千万研发本钱，不过王枫以为，论答从商业下去说，走的是长线，将继续投入，“这个市场足够大，1.6亿中小先生，技术的边沿本钱为0。”

王枫也很感激投资人以及星河互联的支持，“他们也有耐烦，大家都置信这事情是靠谱的。”

“十分看好论答的前景：第一，团队优秀，由顶级数据迷信家和顶级名师组成;第二，算法与平台已依据国情落地，是国际首个以顶级算法为根底的自顺应学习平台。”星河互联互联网教育事业部担任人表示。

“论答像英特尔，Intel Inside，作为芯片给终端厂家赋能。论答人工智能学习零碎，为教师、培训机构和学校赋能，进步教学效果和效率。”王枫说。