■ 到2025年，高校在新一代人工智能范畴科技创新才能和人才培育质量明显提升，获得一批具有国际重要影响的原创效果，局部实际研讨、创新技术与使用示范到达世界抢先程度，无效支撑我国产业晋级、经济转型和智能社会建立。
■ 到2030年，高校成为建立世界次要人工智能创新中心的中心力气和引领新一代人工智能开展的人才洼地，为我国跻身创新型国度前列提供科技支撑和人才保证。
■ 坚持科教交融。
■坚持效劳需求。
■ 坚持军民交融。
1. 增强新一代人工智能根底实际研讨。
聚焦人工智能严重迷信前沿成绩，促进人工智能、脑迷信、认知迷信和心思学等范畴深度穿插交融，重点推进大数据智能、跨媒体感知计算、混合加强智能、群体智能、自主协同控制与优化决策、初级机器学习、类脑智能计算和量子智能计算等根底实际研讨，为人工智能范式革新提供实际支撑，为新一代人工智能严重实际创新打下坚实根底。
2. 推进新一代人工智能中心关键技术创新。
围绕新一代人工智能关键算法、硬件和零碎等，放慢机器学习、计算机视觉、知识计算、深度推理、群智计算、混合智能、无人零碎、虚拟理想、自然言语了解、智能芯片等中心关键技术研讨，在类脑智能、自主智能、混合智能和群体智能等范畴获得严重打破，构成新一代人工智能技术体系；在中心算法和数据、硬件根底上，以提升跨媒体推理才能、群智智能剖析才能、混合智能加强才能、自主运动体执行才能、人机交互才能为重点，构建算法和芯片协同、软件和硬件协同、终端和云端协同的人工智能规范化、开源化和成熟化的效劳支撑才能。
3. 放慢建立人工智能科技创新基地。
围绕人工智能范畴根底实际、中心关键个性技术和公共支撑平台等方面需求，放慢建立教育部前沿迷信中心、教育部重点实验室、教育部工程研讨中心等创新基地；以穿插前沿打破和国度区域开展等严重需求为导向，促进高校、科研院所和企业等创新主体协同互动，建立协同创新中心；放慢国度实验室、国度重点实验室、国度技术创新中心、国度工程研讨中心、国度严重科技根底设备等各类国度级创新基地培育；鼓舞高校建立新型科研组织机构，展开跨学科研讨。
4. 放慢建立一流人才队伍和高程度创新团队。
支持高校承当国度严重科技义务，培育、培养一批具有国际名誉的战略科技人才、科技领军人才；支持高校组建一批人工智能、脑迷信和认知迷信等跨学科、综合穿插的创新团队和创新研讨群体；支持高校依托国度“千人方案”“万人方案”和“长江学者奖励方案”等鼎力培育引进优秀青年主干人才；增强对从事根底性研讨、公益性研讨的拔尖人才和优秀创新团队的波动支持。
5. 增强高程度科技智库建立。
鼓舞、支持高校牵头或参与建立人工智能范畴战略研讨基地，围绕人工智能开展对教育、经济、失业、法律、国度平安等严重、热点、前瞻性成绩展开战略研讨与政策研讨，构成若干高程度新型科技智库。
6. 加大国际学术交流与协作力度。
支持高校新建一批人工智能范畴“111引智基地”和国际协作结合实验室，培育国际大迷信方案和大迷信工程，放慢引进国际知名学者参与学科建立和迷信研讨；支持举行高层次人工智能国际学术会议，推进我国学者担任相关国际学术组织重要职务，提升国际影响力；支持我国学者积极参与人工智能相关国际规则制定，适时提出“中国建议”和“中国规范”。
专栏1：前沿创新
#p#分页标题#e#1. 强化人工智能根底实际研讨。在自主学习、直觉认知和综合推理等方面获得重要停顿，打破逻辑推导、知识驱动和从经历中学习等人工智能办法的难点成绩，树立解释性强、数据依赖灵敏、泛化迁移才能强的人工智能实际新模型和办法，构成从数据到知识、从知识到决策的才能。
2. 增强人工智能中心关键技术研讨。围绕知识计算、跨媒体剖析推理、群体智能、混合加强智能、自主无人零碎等中心技术攻关，推进人工智能公用芯片、软件和硬件之间的协同，构成终端和云端之间协同的人工智能效劳才能。
3. 促进人工智能的技术体系构建。在类脑智能、自主智能、混合智能和群体智能等中心技术获得打破的根底上，重点提升跨媒体推理才能、群智智能剖析才能、混合智能加强才能、自主运动体执行才能、人机交互才能，促进以算法为中心、以数据和硬件为根底的波动成熟的人工智能技术体系的构建。
4. 增强人工智能协同创新和战略研讨。在人工智能根底实际、多元空间平安、知识效劳、互联网金融、减灾防灾、社会精密管理、安康保证与疾病防护、迷信化脱贫等方面推进协同创新；建立若干高程度人工智能科技智库，支持展开严重科技战略与政策研讨，为社会经济开展提供实际支撑和战略指点，回应社会热点关切。
二、完恶人工智能范畴人才培育体系
7. 完善学科规划。
增强人工智能与计算机、控制、量子、神经和认知迷信以及数学、心思学、经济学、法学、社会学等相关学科的穿插交融。支持高校在计算机迷信与技术学科设置人工智能学科方向，推进人工智能范畴一级学科建立，完恶人工智能根底实际、计算机视觉与形式辨认、数据剖析与机器学习、自然言语处置、知识工程、智能零碎等相关方向建立。支持高校在“双一流”建立中，加大对人工智能范畴相关学科的投入，促进相关穿插学科开展。
8. 增强专业建立。
放慢施行“杰出工程师教育培育方案”（2.0版），推进一流专业、一流本科、一流人才建立。依据人工智能实际和技术具有普适性、迁移性和浸透性的特点，自动结合先生的学习兴味和社会需求，积极展开“新工科”研讨与理论，注重人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心思学、社会学、法学等学科专业教育的穿插交融，探究“人工智能+X”的人才培育形式。鼓舞对计算机专业类的智能迷信与技术、数据迷信与大数据技术等专业停止调整和整合，对照国度和区域产业需求布点人工智能相关专业。
9. 增强教材建立。
放慢人工智能范畴科技效果和资源向教育教学转化，推进人工智能重要方向的教材和在线开放课程建立，特别是人工智能根底、机器学习、神经网络、形式辨认、计算机视觉、知识工程、自然言语处置等主干课程的建立，推进编写一批具有国际一流程度的本科生、研讨生教材和国度级精品在线开放课程；将人工智能归入大学计算机根底教学内容。
10. 增强人才培育力度。
完恶人工智能范畴多主体协同育人机制。深化产学协作协同育人，推行施行人工智能范畴产学协作协同育人项目，以产业和技术开展的最新效果推进人才培育变革。支持树立人工智能范畴“新工科”建立产学研联盟，建立一批集教育、培训及研讨于一体的区域共享型人才培育理论平台；积极搭建人工智能范畴教员挂职锤炼、产学研协作等工程才能训练平台。推进高校教员与行业人才双向交流机制。鼓舞有条件的高校树立人工智能学院、人工智能研讨院或人工智能穿插研讨中心，推进科教结合、产教交融协同育人的形式创新，多渠道培育人工智能范畴创新创业人才；引导高校经过增量支持和存量调整，稳步添加相关学科专业招生规模、合理确定层次构造，加大人工智能范畴人才培育力度。
11. 展开普及教育。
鼓舞、支持高校相关教学、科研资源对外开放，树立面向青少年和社会大众的人工智能科普公共效劳平台，积极参与科普任务；支持高校教员参与中小学人工智能普及教育及相关研讨任务；在教员职前培育和退职培训中设置人工智能相关知识和技艺课程，培育教员施行智能教育才能；在高校非学历持续教育培训中设置人工智能课程。
12. 支持创新创业。
鼓舞国度大学科技园、创新创业基地等展开人工智能范畴创新创业项目；认定一批初等学校双创示范园，支持高校师生展开人工智能范畴创新创业活动；在中国“互联网+”大先生创新创业大赛中设立人工智能方面的赛项，积极推进全国青少年科技创新大赛、应战杯全国大先生课外学术科技作品竞赛等展开多层次、多类型的人工智能科技竞赛活动。
13. 增强国际交流与协作。
#p#分页标题#e#在“丝绸之路”中国政府奖学金中支持人工智能范畴来华留学人才培育，为沿线国度培育行业领军人才和优秀技艺人才；鼓舞和支持国际先生赴人工智能范畴优势国度留学，加大对人工智能范畴留学的支持力度，多方式、多渠道应用国际优质教育资源；依托“结合国教科文组织中国创业教育联盟”，加大和促进人工智能创新创业的国际交流与协作。
专栏2：人才培育
1. 放慢人工智能范畴学科建立。支持高校在计算机迷信与技术学科设置人工智能学科方向，深化论证并确定人工智能学科外延，完恶人工智能的学科体系，推进人工智能范畴一级学科建立。
2. 增强人工智能范畴专业建立。推进“新工科”建立，构成“人工智能+X”复合专业培育新形式，到2020年建立100个“人工智能+X”复合特征专业；推进重要方向的教材和在线开放课程建立，到2020年编写50本具有国际一流程度的本科生和研讨生教材、建立50门人工智能范畴国度级精品在线开放课程；退职业院校大数据、信息管理相关专业中添加人工智能相关内容，培育人工智能使用范畴技术技艺人才。
3. 增强人工智能范畴人才培育。增强人才培育与创新研讨基地的交融，完恶人工智能范畴多主体协同育人机制，以多种方式培育多层次的人工智能范畴人才；到2020年树立50家人工智能学院、研讨院或穿插研讨中心，并引导高校经过增量支持和存量调整，加大人工智能范畴人才培育力度。
4. 构建人工智能多层次教育体系。在中小学阶段引入人工智能普及教育；不时优化完善专业学科建立，构建人工智能专业教育、职业教育和大学根底教育于一体的高校教育体系；鼓舞、支持高校相关教学、科研资源对外开放，树立面向青少年和社会大众的人工智能科普公共效劳平台，积极参与科普任务。
三、推进高校人工智能范畴科技效果转化与示范使用
14. 增强重点范畴使用。
施行“人工智能+”举动。支持高校在智能教育、智能制造、智能医疗、智能城市、智能农业、智能金融、智能司法和国防平安等范畴展开技术转移和效果转化，增强使用示范；增强与有关行业部门的协作，推进在教育、文明、医疗、交通、制造、农林、金融、平安、国防等范畴构成新产业和新业态，培育一批人工智能技术引领型企业，推进构成若干产业集群和示范区。
15. 推进智能教育开展。
推进学校教育教学革新，在数字校园的根底上向智能校园演进，构建技术赋能的教学环境，探究基于人工智能的新教学形式，重构教学流程，并运用人工智能展开教学进程监测、学情剖析和学业程度诊断，树立基于大数据的多维度综合性智能评价，精准评价教与学的绩效，完成因材施教；推进学校管理方式革新，支持学校运用人工智能技术革新组织构造和管理体制，优化运转机制和效劳形式，完成校园精密化管理、特性化效劳，片面提升学校管理程度；推进终身在线学习，鼓舞开展以学习者为中心的智能化学习平台，提供丰厚的特性化学习资源，创新效劳供应形式，完成终身教育定制化。
16. 推进军民深度交融。
以信息技术为重点，以人工智能技术为打破口，面向信息高效获取、语义了解、信息运用，以无人零碎、人机混合零碎为模范，建立军民共享人工智能技术创新基地，增强军民交融人工智能创新研讨项目培育，推进高校相关技术创新带动军事优势、信息优势，做到“晋级为军，退级为民”。
17. 鼓舞创新联盟建立和资源开放共享。
鼓舞、支持高校结合企业、行业组织、科研机构等建立人工智能产业技术创新联盟，积极参与新一代人工智能严重科技项目的施行和人工智能国度规范体系建立与国际规范制定；支持高校积极参与人工智能开源开放平台建立，鼓舞高校正归入平台的技术作为科研效果予以认定，并作为评价奖励的要素。
18. 支持中央和区域创新开展。
依据区域经济及产业开展特点，围绕国度严重部署，增强与京津冀、雄安新区、长三角地域、粤港澳大湾区、西南地域、中西部地域等区域和中央协作，支持高校、政府和企业共建一批人工智能范畴协同创新中心、结合实验室等创新平台和新型研发机构，推进高校人工智能范畴的根底性、原创性研讨与中央、企业需求对接，减速中央转型晋级和区域创新开展。
专栏3：科技效果转化与示范使用
#p#分页标题#e#1. 推进智能教育使用示范。放慢推进人工智能与教育的深度交融和创新开展，研讨智能教育的开展战略、规范标准，探究人工智能技术与教育环境、教学形式、教学内容、教学办法、教育管理、教育评价、教育科研等的交融途径和办法，开展智能化教育云平台，鼓舞人工智能支撑下的教育新业态，片面推进教育古代化。
2. 推进智能制造使用示范。完成智能制造中设计、消费、实验、保证、管理和效劳于一体的产业链全生命周期智能化，研发新型智能传感器件、打破智能控制配备难点成绩、部署智能制造云，建立泛在互联、数据驱动、知识引导、共享效劳、自主智慧、万众创新的重生态零碎，推进新一代人工智能与智能制造的深度交融。
3. 推进智能医疗使用示范。针对人口老龄化、传染病与慢病、出生缺陷和生育妨碍等次要安康成绩，打破多模态流式安康大数据的剖析与了解的瓶颈成绩，促进非完全信息条件下综合推理、人机交互辅佐诊断、医学知识图谱构建等技术在医疗范畴高效交融，推进医学范畴大数据与其他范畴大数据的深度交融，搭建具有辨认、判别、挑选和推理等功用的智能医疗人工智能辅佐零碎和创新效劳云平台，加强智能医疗供应才能。
4. 推进智能城市使用示范。基于泛在会聚和智能感知技术，完成对城市生态要素和城市复杂零碎的片面剖析和深度了解；基于综合推理、知识计算引擎和群体智能等中心技术，构建城市典型智能使用零碎，深度推进城市运转管理高程度决策，推进城市大数据平台建立，构建智能城市精密管理、知识发现和辅佐决策的支撑体系，在环境、政务、便民等方面构建范畴智能产品和零碎。
5. 推进智能农业使用示范。推进互联网、大数据、云计算和物联网等信息技术与古代生物技术、养分与安康、智能配备技术等深度交融，打破农业动植物信息感知、解析与智能辨认、农业跨媒体数据发掘剖析、农业人机混合智能交互与虚拟理想、农业群体智能决策和农业人机物协同等关键技术，协同构建绿色化、高效化、智能化、多功用化的将来农业形式和示范基地。
6. 推进智能金融使用示范。围绕“互联网+”战略在金融范畴施行进程中的新成绩和新需求，基于全息金融大数据，构建契合我国国情的微观金融决策模型，打破金融内在的开展规律与内在社会环境之间的约束；基于银行、证券、网络等金融数据，应用深度学习等中心智能技术停止发掘与剖析，构建基于行业与范畴的复杂金融指令模型；基于金融大数据的空间属性、工夫属性及集体行为属性，应用知识图谱、推理计算等模型，精确完成金融风险防控、信誉评价、态势演化等。
7. 推进智能司法使用示范。促进法学类院校和相关学科与人工智能学科的结合，充沛使用文本剖析、语音辨认、机器学习、知识图谱等技术，基于大规模历史司法数据、互联网数据和其他关联数据，研制智慧检务和智慧法务零碎，研发自动案件线索发现、智能定罪和辅佐量刑、自动文书生成、自动法律问答、智能庭审等智能辅佐工具，在法院和检察院停止使用示范，进而进步办案人员任务效率，进步案件审理的标准性和精确性。
■ 面向国度严重战略需求适当添加研讨生招生目标。
■ 在“长江学者奖励方案”等国度严重人才工程中，加大向人工智能范畴优秀人才的倾斜力度。
■ 教育部经过中国高校科技效果买卖会等方式增强对高校严重科技效果的宣传和推行。
原文标题《高校人工智能创新举动方案来了！18项重点义务一览》
企业海
