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他枯坐10年冷板凳,40岁终成就10亿估值创业公司

作者:李夕 2018年04月14日 国内新闻

他枯坐10年冷板凳,40岁终成就10亿估值创业公司

2018-04-12 17:54 来源:创业家 大数据 /技术

原标题:他枯坐10年冷板凳,40岁终成就10亿估值创业公司

郝,也就是郝玺龙在1999年去注册公司时,他人问他,“你们叫海量,是不是卖酒的,是不是都很能喝?”但其实他们的次要业务是“大数据剖析”。

大学毕业后,听从分配去了天津汽车发起机厂,后来成了那个厂有史以来第一个自动辞职的员工 。90年代初,一个中央呆一辈子是大少数人的选择,但对来说,世界应该更广阔。

“我们从乡村出来,家里一贫如洗,你只要推开家门,才是宽广天地大有作为。”

他后来开了一家叫做“海量”的公司,次要业务是“基于互联网开源数据的情报剖析”,如今叫“大数据剖析”。

但在1999年,互联网还没普及,他去注册公司时,他人问他,“你们叫海量,是不是卖酒的,是不是都很能喝?”

想要大有作为的在第一关就碰了壁,没人晓得他想做的是什么,没有同行和竞品可以参照,事先的“创业”还叫“做生意”。

“说要本人干,家人没有一个赞同,恨不得打,家里人都过了多少年还是不能了解。”

好在,郝的爱人、创业同伴沈立勤很置信他。她说他是“天生创业的人”,自然就会应战威望。很快,她也辞了任务和郝一同走上了创业的路。

可这绝不是坦途,后来沈立勤回想,他们在宽广天地里,选了一条最难、最漫长的路。

要把南墙撞穿

郝的创业终点其实挺高的,他手里握着一项世界性的技术打破:中文分词。

关于中文分词,他已经开玩笑说,“假如中文像英文一样词之间也有空格,那我们公司也就不存在了。”

中文分词是协助计算机读懂中文的第一步,也是大数据和人工智能技术的根底。图中是两对容易发生歧义的分词举例。

事先,中文分词精确率只能到达97%,3%的差误率是很多中文信息处置的瓶颈。由中科院、旧事出版总署、新华通讯社等部门发起的国度级项目《汉字信息处置零碎工程》,也没有找到处理方案。

郝大学专业是情报学,后来进入了证券行业,他不断想把情报剖析和二级市场投资结合起来,首先就遇到了计算机如何自动剖析文本的成绩,其中的根底技术中文分词,在事先号称是世界性难题。

很多人以为,近三十年没被处理的成绩,能够就是不可处理的。但郝不信这个邪,他的“团体英雄主义”情怀升腾起来, “人这终身,能遇到一个世界级的难题是多么侥幸,我觉得这是命运对我极大的溺爱。”

可以想象的是,身边看好他的人不多,大家都觉得“人家院士都做不成的事,凭什么你就能做成?”

郝有股韧劲儿,也能沉得住气,12岁时,他就能躲在邻居家不吃不喝看一整天书,爸妈还以为他丢了。

后来他又学了武术,更是把这股韧劲儿内化到了骨子里。他说本人“ 不属于那种不撞南墙不回头的主,而是属于要把南墙撞穿的主”。

郝把这归功于家乡彪悍的民风。他是天津静海县王口镇人,他在博客里写到:“义和团的巨匠兄张德成虽然牛逼,但就在离我们村不到一公里的子牙河里被本镇村民给灭了。”

创业之前的3年间,他辞了任务,辗转各个大学图书馆查材料,白昼炒股赚钱,早晨写代码,简直彻底成了“宅男”。

99年底,郝终于将中文分词的精确率从97%提升到了99.7%;2000年,刚刚成立的海量公司就承当了国度863方案项目《智能信息内容剖析与辨认》。

但是光鲜面前,刚刚完成“世界性技术打破”、失掉学术界认可的郝,面对的更难的成绩,是该怎样让他的公司活下去。

不是有点自傲,是十分自傲,乃至狂妄

我国这片创新热土正在发生一场全面而深刻的产业结构变革。辞职创业之前,郝和沈立勤都从事证券行业,钱对他们来说,似乎只是证券买卖所和电脑显示屏上跳动的数字。

成立公司之后,他们很快又拿到了天使投资,直到2年后,他们才开端思索:公司究竟卖什么产品

海量的第一次商业化尝试,是将中文分词技术卖给需求的公司。

但是单纯卖底层技术,并不怎样赚钱,沈立勤打了个比如:“就像卖大米,也不开饭馆,也不做粥,所以就很廉价。”

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在之后的很长一段工夫里,公司不断没有大的盈利。担任市场的沈立勤很焦急,希望公司可以尽快赚钱,但郝却不断钻在算法里,潜心研讨新的技术。

2003年,海量推出了第一款搜索产品“磐石引擎”,郝放话说, “3个月后,中国搜索引擎,我们要争第一。”

那时的郝目空一切,以为同范畴的其别人都不够格,对不能了解本人的人五体投地, “不是有点自傲,是十分自傲,乃至狂妄。”

但是质疑和压力却更多来自于公司外部,大局部成员对他进军互联网的尝试并不认可,他们以为卖技术、卖软件才是最稳妥的形式。

郝感到愤恨,却又能干为力,本人明明抓住了趋向,却由于无法压服团队和投资人而不得不保持。

之后的10年,郝不再大张旗鼓,而是变成了 “泥腿子” 做事不拘泥于小气法论,不拘泥于哪个流派,重要的是要把它做成。“一切学院派的东西全打碎,变成泥;腿是举动力强,我们是先干,后说。 ”

他率领公司回归了底层技术的开发,先后研收回了基于视觉的网页剖析、命名实体辨认、句法剖析、全文检索引擎、基于关键特征的形式辨认引擎等中心技术,写了几部标准。

他的生活也变得极端复杂,有冤家说, 他曾经在同一个中央吃了100多碗牛肉面;他的那件蓝格衬衫曾经穿了9年。

与此同时,海量在不时的试错之后,终于回归到了情报剖析最合适的使用范畴:财经和媒体。大数据概念的降生,也让技术的平台化成为能够。

2013年,海量大数据情报剖析平台建成, 是业内首个支持多范畴的互联网开源大数据剖析平台。 这年,郝43岁了。

郝总说,“板凳坐得十年冷,梅花香自苦寒来”,假如没有那10年的苦工和冷板凳,就没有那么多底层的创新,也没有如今厚积薄发的海量大数据。

他的创业路,就像一条又窄又长的隧道,不晓得什么时分才干走出去,但远处的亮光却一直都在。

郝在他们身上,看到了已经的本人

专注,并深信本人看到的将来,这是郝创业的办法论,也是他近年来辅导创业者、孵化创业公司时最在乎的一点。

2012年至今,郝孵化了20多家大数据相关的创业公司,最大的估值曾经超越60亿,最近融资的数据可视化公司海云数据估值超越10亿。

他还是独角兽创业学院的院长,和同伴们一同陪伴着三期共130多名创业者去寻觅本人的使命。

他最常说的一句话是“不要关注竞争”,一切他孵化的项目在前三年根本上都没有市场竞争。“竞争的实质是远离竞争, 假如你在生活阶段就面临竞争的话,显然你选错了跑道 ”。

2013年,郝为某单位做十一五方案总体方案,需求设计可视化的概念原型做汇报。他因而看到了 大数据可视化 的时机,立刻给川美油画专业毕业的冯一村,投了20万成立了海云数据。

事先市场包括投资人都不以为这是个能够的方向,但郝很坚持。“大数据不是看一堆数,万物无形,需求少量的图形来表达出来。”

到2016年,可视化被中国计算机学会(CCF)大数据专家委员会评为大数据范畴最有潜力的开展方向。郝投入的20万,失掉了几千倍的报答。

但是郝并不以为这是创业的成功学,他反而以为 创业是一门“失败学” 。他甚至会特意挑“A轮死”的创业者,帮他们总结失败的阅历,回炉重造。他说,“只要吃一堑,才干长一智”。

沈立勤用更理性的方式描绘郝, “他凭着对创业者全然的爱,不挑剔,不以成败、过往、背景论英雄。”

这种“全然的爱”,是郝偶尔在一本心思学书籍上看到的概念。他之前不断无法描述本人对创业者的感情,直到发现这四个字。他说这是无条件的、不求报答的、 像父母对子女普通的感情 。

异样的,郝在他们身上,也像在子女身上一样,看到了已经的本人。

创业最后的时分,郝选了互联网搜索引擎作为方向,但一位投资人以为有风险,而高通、英特尔的OEM形式很合适,所以他就依据对方的建议重新确定了商业化形式。

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但他以为这是招致公司和互联网擦肩而过的一次最大的误判,本源就在于没有找到真正懂行业的创业教练。所以他希望用本人的经历和洞察,帮创业者看清趋向、走出迷茫。

你本人成功了又怎样样?

从“团体英雄主义”情结,到不计报答地成就创业者,郝的转变并不容易。

他从五六岁开端和哥哥学写毛笔字,背古诗、古文。他最先会背,也不断记着的是《岳阳楼记》,“后天下之忧而忧,后天下之乐而乐”,年复一年地诵读中,他说本人“难免襟怀天下”。

后来创业,他又在科技范畴不时打破,从0到1的创新让他迷恋不已。郝不断志向远大,置信本人有才能在大数据和人工智能范畴获得反动性的成就,甚至能发明出一个全新的世界来。

但他的创业同伴担忧他太过执着,会堕入不时向外界证明本人的漩涡。一次私董会上,郝被问住了:“ 你本人成功了又怎样样? 最初证明你很凶猛、不支持你的人很傻,然后你愈加疯狂,这就是你想要的吗?”

从创业初期备受质疑开端,郝不断提着一口吻,希望做大事、彰显本人的价值。但这一次他开端疑心这种坚持,这真的是本人想要的吗?

回去他就病了,咳嗽了四个月,但却觉得整团体很轻松。似乎是持久以来绷紧的一股劲儿,一下松了。

他想通了, 与其在心里种一堆草,不如培育一棵大树。 “为什么非要‘我’如何如何?发明价值的方式有很多种,如今我可以参与不同的创业团队,给他们提供想法,帮他们生长。”

郝说这是从“大我”到“小我”再到 “无我” 的进程,“假如我能协助三家、四家公司成功,相当于我做了一家公司,而这个意义能够更大。”

不再追求“第一”和团体成就,由于他发现,成就他人比成就本人更高兴,“利他益己,自他不二”。

他给本人定了一个“小目的”,要成为儿子的肉体典范。这个目的虽小,却也并不容易,郝还在前行的路上。

他的儿子往年19岁,他的海量往年18,他们都还青春年少。

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