2014年的年末盛行了一个新字&ldquo&rdquo，音为Bīng，降生了&ldquo族&rdquo的称谓，最后是处于&ldquo压力漩涡中心，苦逼任务&rdquo的电商操盘手的自嘲。&ldquo&rdquo者，一上一下两人，意指人所负压力，也似两人并排，意指排队，说的是电商无时无刻不为网络店铺排名、消费订单排期而绞尽脑汁的形态。

供给链、库存、店铺排名等成绩带给电商诸多压力。电商的供给链转速需求是线下传统供给链的20倍，电商们需求重新审视和改良本人的供给链。通常，优质的服装加工工厂以做外贸代工或国际传统品牌的大批量订单为主，订单的每款订单量都比拟大，单款下单量普通的都是2 000件以上，多的到达单款百万件。工厂为了顺应大批量订单的消费要求而树立起了相应的消费流程和管理方式。但是随着电商的开展，来自线下品牌的小订单越来越多：电商的首单往往只要100~500件/款，同一款能够屡次翻单，但单次的翻单普通也控制在200~600件。传统工厂普遍缺乏处置小批量订单的才能，原有的大批量消费形式一旦使用在小批量订单上，本钱则会大大添加、效率大幅降低。

因而，传统的工业批量化消费形式在进入电子商务生态零碎之后会呈现若干&ldquo水土不服&rdquo的成我国这片创新热土正在发生一场全面而深刻的产业结构变革。绩。电子商务平台对服装运营者提出了更多更高的要求，比方精准的消费需求捕获才能、服装样式疾速创新才能、弱小的消费组织才能以及订单的迅捷交付才能等。但是，不少传统服装消费企业缺乏足够的技艺才能与资金实力来打造新的消费零碎、展开新的消费与贸易形式。尤其对做盛行服饰的厂家而言，不只仅要面对小批量、多种类带来的消费柔性化成绩，还要进一步顺应B2C电子商务形式下的&ldquo小快消费&rdquo，难度更大。

往年备战&ldquo双11&rdquo时，更多的上线企业强调用大数据的方式来指点消费，愈加注重对柔性化供给商和供给链的倚重。对做电子商务的服装运营者而言，会越发强调与供给商之间树立波动的协作，并且把订单给那些能与本人的上货节拍和销量婚配的供给商。这种转变同时也对供给商以及与供给商相关的下游面辅料、配料企业提出了疾速呼应、疾速交货的要求。相似耐克、安踏等都有本人的推销体系并有企业的&ldquo外部公有云&rdquo，但目前曾经开端呈现供给链由&ldquo外部公有云&rdquo向&ldquo内部私有云&rdquo转变的趋向，尤其是对新产品和急于上新的产品而言。市场上，专门为少数服装消费企业提供满足&ldquo柔性&rdquo、&ldquo小快&rdquo消费需求的处理方案的供给商也应运而生。

E订单

通常，服装企业订单外发加工次要经过线下展会、冤家引见的方式完成，这种方式既要面对诚信成绩也较为低效，并且越发难以应付信息疾速传达、疾速时髦、多种类与小批量协同消费的情势，还容易增大由于批次多、档期、产能等要素招致的加工订单错配的概率。因而，有开发者提出了新的处理方案&mdash&mdash一个由服装加工订单驱动的新的b2b商业形式，即买家在B2B互联网平台发布订单需求，卖家（服装工厂）看到信息后自动来竞标、报价乃至最终达成订单的形式。这种形式可以基于互联网平台、挪动互联网和手机APP等手腕，结合云计算和大数据技术完成信息的疾速对接，它对降低接单本钱、促进产业资源整合与适配、促进产业转移都具有一定的积极作用。

在这个零碎形式中，订单需求企业（统称为买家）将订单需求发布至服装加工订单买卖平台（比方e订单网），买卖平台上的注册工厂看大订单需求后，提交买卖意向。买家收到买卖意向后，可在线检查工厂的详细信息，包括地位、性质、资质、规模、擅长产品、配置与配备、场地、档期、以往买卖评价以落第三方的威望验厂报告等，经过初步筛查，选择适宜的企业报价，报价适宜可另行实地调查、打样等。最终单方在线下会谈、完成买卖。

这个形式，应用云计算技术，依据工厂的地域、资质、产能、优势、规模、配备、档期等信息停止准确婚配，提升达成几率、增加错配形成的资源糜费；应用挪动互联网和手机APP、短信等完成订单信息、竞标恳求等信息的及时告诉，可到达秒的级别。

&ldquo辛巴达&rdquo的消费方式

在电子商务高歌猛进的同时，商家也呈现了品类疯狂扩大、下大订单、供给链不波动、商质量量不过关、库存管理不合理等成绩。在面料货源方面，如今很多小工厂都是直接去零售市场批货，质量不波动。而在剪裁、缝制环节，裁剪的精确性将决议后续一切任务，裁剪出成绩，缝制再精密也难以补偿。

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作为当下活泼的&ldquo柔性供给链&rdquo、&ldquo小快消费&rdquo效劳提供商，辛巴达正在开足马力，让传统的服装运营者体会并接纳他们提供的新的消费处理方案。这家成立于2012年底的年老公司，其次要业务是为商户提供供给链处理方案，其运营战略是专注小额订单的疾速消费，这种战略与电子商务环境中的服装消费形式坚持分歧。

&ldquo供给链的柔性优化对商家运营本钱的降低非常重要，小额订单的疾速消费是如今服装电商的必要需求。与此同时，光小、快还不够，一家优秀的供给链效劳商首先要做的是对产质量量波动抱有最大的责任心。&rdquo辛巴达开创人微风表示，&ldquo辛巴达要做有严厉质量把控的小快服装供给链零碎效劳商，我们和国际前五十大面料原厂商直接协作一致推销，保证面料波动可控，经手辛巴达的一切面料全部停止质检和预缩处置；在自动裁剪环节会保证产品裁剪精确、质量完全分歧；模块化工厂群组改造、分工协作，提供专业化的专人指点，保证特殊工艺和缝制环节成绩几率简直为零。最终一切货品都会停止AQL4.0规范的全检，以保证99%的产品合格率和98%的及时交货率。&rdquo

辛巴达创新地建立了&ldquo模块化工厂群组&rdquo，这是运用IT和互联网技术对传统工厂停止&ldquo模块化&rdquo改造和&ldquo规范化管理&rdquo，并应用互联网将成功改造的模块工厂衔接起来，组成一张互相链接、随时组合、静态呼应&ldquo小快时代&rdquo的市场需求的柔性消费大网。在这个消费链条中，每个工厂只需担任一个模块，比方专业打版厂只担任打版，裁剪中心只担任专业的裁剪工序，然后整工厂、面辅料检品工厂及专业缝制工厂则各司其职，互不干预。

辛巴达采用承包工厂产能等方式和工厂停止协作，重建工厂的消费流程、排期方式、甚至是消费工具，让其顺应小订单的疾速消费，然前面向商户承接消费订单，满足电商客户对&ldquo小批量、多样式、疾速消费&rdquo的需求。

首先，辛巴达将会对工厂的消费排期停止调整：由&ldquo按单排期&rdquo改动为&ldquo按天排期&rdquo。例如，一个需求10天消费工夫的订单，依照10个单天停止排期。这样可以方便插单，处理紧急订单的消费，使两个订单都能在客户规则的工夫内出货。假如客户答应，也可以停止分批出货，配合客户的销售状况。

其次，消费方式由大批量消费转变为单件流消费。大批量流程一个环节会做很多件，然后一致将半成品传送到下一个环节，这种形式招致小批量消费时效率的低下。单件流程则是一件衣服做完一个环节就传向下一个环节，而无需凑够一定的数量。这样可以疾速的消费出成品，而且可以及时发现成绩，防止在少量消费中呈现错误，进步了消费效率和合格率。

再次，消费厂商还需引入新的消费设备，例如，小型的印花台、印花机和染缸，可以停止小批量印花和上色。普通状况下，一件衣服的制造工夫普通不会超越20分钟，而单件流程一旦开端，成品将会一件件的疾速消费出来，无需像传统消费方式一样需求几天赋能看到成品。

辛巴达还在开发一款可以跟进各个订单流程的软件。一个订单的消费往往触及到印染厂、服装厂等多个不同工厂和消费环节，经过零碎跟进各个订单的完成状况，跟踪订单各个环节的完成状况。将来，辛巴达希望零碎可以自动分配订单，客户可以直接经过该零碎检查每个订单的实践消费进度，甚至可以依据销售状况即时的调整消费方案。

历经两年多的市场培育及再造，辛巴达目前已与数百家厂商达成战略协作关系，与诸多的设计师签约、理论&ldquo服装设计众包&rdquo方式，并在广州、杭州、青岛辨别树立&ldquo模块化工厂群组&rdquo基地。

柔性供给链之见

直到明天，还有很多企业以为服装行业的柔性改造不能够、小批量不能够、疾速反响不能够、小批量疾速反响价钱还不大幅提升也不能够。如何将不能够变为能够，关键点就在供给链链条。将来，&ldquo柔性供给链&rdquo不只仅会成为电商竞争的中心之一，还会成为一个门槛。

电商作为商业的一个渠道，必定回归商业实质，产品必定成为将来电商竞争的真正中心。而消费者越来越鲜明的特性标榜和审美主张招致产品的需求越来越多样化，小批量疾速更新产品变成必定趋向，柔性供给链在新型的商业需求中变的至关重要。

柔性供给链的精华是在于：小批量，多批次，疾速翻单。而柔性供给链的打造，中心点在于：精准化设计、精益化消费、弹性产能的预备、强无力的方案中心、可视化的消费线、单件流的消费车间形式。

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假如做电子商务的企业要想树立一个完好优质的供给链，不能仅仅改善消费制造环节，必需要从设计研发着手，先做面料企划再做商品企划，才可以给供给链带来完成柔性的极大便当条件。而对工厂来说要完成柔性消费，单间流是目前较优质的办法。

但是，需求明白的是：柔性供给链不是电商的专利，也并不合适一切电商；柔性供给链也并不合适一切的工厂；市场供需和社会分工决议了局部商家和工厂会走规模化批量化高性价比的道路，另一局部走特性化高附加值的道路；目前绝大少数工厂都缺乏柔性供给链的才能，而这也恰恰是局部工厂的宏大时机，可以预见在不远的未来将会呈现一批专门从事大批多款的柔性供给商；工厂参与电商的道路绝不只仅是在淘宝、天猫等电商平台上开店，确切说大局部工厂都不合适去开网店做批发，而应该是优化产品设计和改进消费线，以顺应市场和商家的需求。