随着物联网、大数据和AI技术的衰亡，工厂设备迎来了全新的革新，越来越多的机器衔接上网，完成了近程数据监控和剖析，这种场景给任务人员带来了更轻松、高效的任务。不过，许多人对这种形式感到生疏，自觉的跟随趋向能够不会失掉想要的效果，在互联网思维的影响下，传统服务业不再局限于规模效益，加强对市场的反应速度成为传统服务业发展的首要选择。在互联网思维下，通过对传统服务业的改革，为传统服务业发展创造了全新的天地。那么企业如何结合物联网、大数据，提升工厂的价值？

目前物联网在工业范畴最大的使用是预测性维护，要保证消费线常年24小时继续的运转，在过来是很难完成的，但明天经过预测性维护可以提早处理设备隐患，从而避免设备毛病停机。

电动马达是当今工业的主力，工厂里有着许多用于各种用处的电动机，如：起重、冲压、搬运、除尘、枯燥等设备都要用到互联网思维，就是在(移动)互联网+、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、用户、产品、企业价值链乃至对整个商业生态本次涌现的 AI、区块链和物联网热潮不同于以往，将对产业、社会和生活产生真正堪称“颠覆性”的变革。IT 技术人员需要全方位地“换脑”：对原有的知识结构进行全面刷新，全面升级。进行重新审视的思考方式。电动机。电机的维护成为工厂的一件重要的事项，特别在一些恶劣环境场所，用户更倾向于近程维护。

电动机效率下降是最罕见的，假如工厂里有几百台电动机效率都下降了，这对工厂消费影响是很大的，同时还有能够形成停机的风险。有些消费线一台电动机毛病能够招致整条消费线停机，这种停机工夫是非常昂贵的。

为了增加不测的停机工夫，工厂会雇用维护人员。但传统的维护办法也很昂贵，由于他们没有更好的方法预测设备的将来状况，依然无法防止停机。通常电机有以下几种维护办法：

毛病后维护：意思是等电机发作毛病停机后再停止维护，这种状况通常都是电机曾经损坏，需求重新改换一台电机，由于要现场修缮电机并不是一件复杂的事情，这种状况只能是先换上去，保证消费能持续停止。

预防性维护：为了防止电机完全生效，任务人员会依据电机的均匀运转工夫来活期维护。通常出于平安思索，维护偶尔发作得太早，而部件依然处于良好形态能够被改换，这种方式并不能保证维护后不会发作新的成绩。

形态监测维护：通常电机在毛病停机之前会有一些景象发作，例如开端呈现乐音、振动、速度不均等。形态监测维护的方法是经过对每台电动机停止监听，相似医生听诊器的方式，维护人员在现场诊断后确定能否需求维护。现场检测能够是一项风险的义务，维护人员要跑遍工厂的任何中央。