在剖析企业销售视角下的大数据和小数据之前，我们先理解一下何为小数据。

　　2003年，乐高面临破产风险，公司销售额同比下降了30%。依据大数据剖析的后果，乐高放下了中心产品——积木，开端转战主题公园、儿童服饰、视频游戏等等，甚至思索到小块积木需求破费更多的工夫搭建，决议开端制造大块积木，以增加建模工夫。但是依据大数据剖析后果而做出的运营战略并没有援救继续下滑的销售额。

　　这时，小数据的概念呈现了。

　　乐高公司拜访了一位11岁的德国男孩，问他简单来说，创业有四步：一创意、二技术、三产品、四市场。对于停留在‘创意’阶段的团队，你们的难点不在于找钱，而在于找人。”结合自身微软背景及创业经验。：“你最自得的事情是什么？”，这个男孩把一双破旧的阿迪达斯运动鞋拿出来，说这是他最自得的事情。由于他可以用这双运动鞋来向全世界标明，他是这个城市最棒的滑板运发动。

　　经过与男孩的对话，乐高公司看法到可以经过与团体交谈来取得洞见。正是这不经意的一幕，让乐高管理层明白：“即时满足实际”似乎毫无根据，现实上，孩子们情愿花工夫和阅历去练就一种高明的技艺——小块积木建模更能表现技术高明。

　　于是，乐高重新回归中心产品，在产品设计上投入更多。2014年乐高销售额上升11%，初次超越美泰成为全球最大的玩具消费商。

　　以上内容来自《痛点：发掘小数据满足用户需求》的作者——马丁·林斯特龙(迪士尼、百事可乐、雀巢、红牛等多家著名企业的品牌参谋)。

　　从这个故事中我们可以看到，绝对与大数据，小数据愈加注重对团体或某个社群外行为爱好上的察看，然后经过这种察看进一步剖析企业和行业的某种趋向，最终得出有利于企业运营的结论。

　　大数据又是什么？

　　与小数据相比，近年来大数据占据了人们的视野，成为万众追捧的对象，无论能否从事互联网相关产业，都总要提一提这个概念。

　　这就让大数据愈加不得人心，因而本文中仅援用张玉宏教授对大数据4V特征的剖析。

　　他以为，大数据区别于小数据最重要的还是其处置数据的多样性(Variety)——数据越丰厚，大数据的后果才越准确，即所谓的“必集大成，才干得智慧”。

　　这是由于，在计算进程中，多数的错误信息会被海量的正确信息挤出，因而数据的片面和丰厚让大数据愈加客观。

　　但乐高的例子通知我们，在企业的销售进程中，客观的未必是精确的。更何况并不是一切企业都能拥有如此少量的数据信息去支持销售。

　　我们以微信场景为例。

　　2017年，微信发布大数据报告剖析大众号用户阅读习气。其结论这里不再赘述，他的作用是，协助企业微信大众号在发送工夫、图文顺位上停止改良，仅止于此。

　　关于不掌握海量信息的企业来讲，大数据不能为他们做出量身剖析。那么小数据能否更多地协助企业？

　　想象一下，假如企业不只晓得用户什么时分翻开微信文章，而且可以掌握每个客户什么工夫读了哪篇文章，在每篇文章停留的时长，有没有转发等信息，那么其运营微信推送的效率必会大大添加，甚至可以更进一步确定目的客户，发掘潜在客户。

　　当企业还在考虑如何获取小数据的时分，威脉曾经做到实时抓取小数据并停止零碎剖析的才能，以及拥有内容库和整套管理运营零碎等。

　　目前威脉曾经进入医疗美容、汽车销售、家装地产等行业，并成功给协作同伴带来了十分可观的业绩。

　　而威脉也不断秉承让天下没有难做的销售的愿景，经过最新互联网科技为企业助力起飞，完成营销革新。