本技术结合不同特性的深度学习技术和特征点婚配技术，对各种不同的批发商品停止高精度辨认，既包括生鲜食品之类集体外观差别大的物品，也包括包装成品之类类似设计少量存在的流水线产品。而且即便这些商品混杂堆放，也能一次性精准辨认一切商品。
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NEC商品画像辨认表示图
近年来，随着图像辨认技术的不时开展，应用摄像头辨认批发商品的图像辨认方式使得批发店铺结算在节省人力及无人化方面不时提高。但是，由于生鲜食品和包装成品的特点不同，以往的图像辨认技术很难对各式各样的商品一致停止辨认。此外，为了一次性精确辨认这些商品，需求将商品划一摆放，会添加运用者的担负。
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经过此次NEC最新研发的技术，无需再逐一读取条形码和RFID电子标签，只需将商品放置到收银台上这一复杂的操作，即可一次性辨认一切商品，大幅提升了却算时商品的读取效率。
NEC积极努力于在全球范围内推进“社会处理方案事业”，发明平安、安心、高效、公道的社会价值。将先进的ICT技术与知识相交融，为完成愈加黑暗、愈加丰厚多彩的高效社会尽一份力气。
【背景】
近年来，批发行业休息力缺乏的景象日益严峻，如何在店铺运营中节省人力、完成无人化曾经成为当下极端重要的课题。特别是对店员担负较重的结算业务(收银结账)，无人化需求日益迫切。
为完成结算业务的无人化，可以思索运用自助结账的方式。而自助结账就需求顾客本人逐一将商品的条形码放到机器上扫描。但是由于局部顾客对如何运用条形码读取设备并不熟习，所以需求消耗少量的工夫读取条形码，而关于像生鲜食品之类没有条形码的商品，自助结账时的对应就会变得愈加复杂，结账效率成为课题。此外，虽然已有企业开端以给商品添加RFID电子标签的方式停止自动化结算，但给低价商品添加电子标签的方式十分不划算，所以要完成真正意义上的普及还十分悠远。
此次开发的图像辨认技术是一种多种物体辨认技术，无需条形码和RFID电子标签，即便是在批发店这样将生鲜食品、日配品和包装成品等各种商品混杂放置的复杂环境中，也能停止精准辨认。经过这项技术，顾客只需将购置的多种商品放到收银台上，即可一次性精确读取商品。
【新技术的特征】
1.可对包括自然物品和流水线产品等在内的各种不同特点的批发商品停止高精度辨认。
本次开发的图像辨认技术，交融了深度学习技术和特征点婚配技术中的不同特性。首先对将深度学习技术和特征婚配技术辨别运用到每个商品时的辨认精度停止揣测，调整各技术的运用比例以完成辨认精度的最大化。然后再依据每个商品调整后失掉的配比，对各技术的辨认后果停止整合。关于像蔬菜水果等生鲜食品之类不同集体外观差别宏大的自然物品，将运用可以吸收不同集体差别来停止判别的深度学习技术，而关于像饮料、点心、盒装方便面、杂货等包装成品之类设计类似的工业产品，则运用可以详细判别设计配置差别的特征点婚配技术。
而关于便利、熟食等日配品之类同时具有自然物品(食材)和工业产品(商品标签)特点的商品，则同时运用两种技术，在对其后果停止整合后再停止辨认。结合商品特性，交融两项技术的辨认方式，较之于只运用单项技术的状况，无效地提升了关于多种不同批发商品的辨认精度。
2.即便是在多种商品混杂放置的复杂环境中也能精准辨认
拍摄每个商品集体，即可自动生成少量的多种商品混杂放置的复杂环境的图片。本次开发的多种物体辨认技术，只需提早对这些图片停止机械学习，即可无效提升复杂环境中的辨认精度。这样就处理了机械学习时需求拍摄并预备少量学习图像数据的课题，即便只要大批的拍摄图像数据，也可无效提升多种商品混杂放置的复杂环境中的商品辨认精度。
在2018年3月于东京国际展览中心举行的“RetailT伴随着互联网和移动生活的日趋成熟，芝麻信用高分和良好的个人征信记录，不仅可以办理贷款、申请信用卡延伸你的财富，更能大大便利我们的生活。ech JAPAN2018”流通技术展上， NEC展出了运用本技术的图像辨认POS结算演示零碎。同时，方案从3月开端将运用本技术在NEC总部内的便当店停止结算业务无人化的验证明验。
NEC集团积极努力于在全球范围内推进“社会处理方案事业”，发明平安、安心、高效、公道的社会价值。将先进的ICT技术与知识相交融，为完成愈加黑暗、愈加丰厚多彩的高效社会尽一份力气。
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