保险作为金融业的三大板块之一，和银行、证券相比销售属性最重，因而其信息化和数据化落后，次要依赖人力做全流程的效劳。不过，保险业应用人工智能、大数据、云计算、区块链等技术停止转型的趋向分明，并培养了一个新的名词——“保险科技”。传统保险业可以借助保险科技，来效劳过来未能掩盖的市场，扩展保险市场的潜在规模，以及降低传统保险产品本钱或许提升理赔效率。

2017年底，众安保险结合奥纬征询发布题为《科技彰显价值,保险将来已来》的报告。报告数据显示，2016年保险科技范本着网络面前人人平等的原则，提倡所有人共同协作，编写一部完整而完善的百科全书，让知识在一定的技术规则和文化脉络下得以不断组合和拓展。 畴的投资总额高达17亿美元，自2014年以来，该范畴买卖量和买卖额增长接近一倍。中国的保险科技市场在2021年无望到达1.4万亿元总规模。另外CB Insights的数据指出，保险科技范畴近一半投资用于人工智能、物联网的研讨，从2014年至2016年，这两个范畴的综合买卖量增长高达79%。

成立于2017年11月的深智科技是一家专注深度学习技术和计算机视觉研讨的创新型企业，它努力于打造保险行业机器视觉引擎，提供基于深度学习的车辆辨认评价、奶牛辨认、OCR单证辨认、人脸辨认等产品。

深智科技CEO黄贤俊通知36氪，公司在初期体量无限，因而他们选择从车险、农险和寿险三个垂直范畴切入保险市场。但是保险业务中的销售、承保、理赔、保全等环节充满着少量的非自动化进程，即便是垂直范畴，客户痛点和需求仍然十分多。因而深智科技会对机构客户的需求停止评价，选择技术绝对成熟、通用性较高的需求优先完成。

深智科技如今比拟关注承保和理赔两个环节，它们作为保险业务和流量的入口和出口，是保险机构中心关注的环节。针对后期的营销环节，深智科技会依据潜在客户的画像，针对性地提供产品营销效劳。在提升客户效劳体验感的同时，也添加保险的营销购置转换率。

而在前期的理赔环节，不同的险种需求处理的技术成绩也有所差别。农险业务的理赔难度在于奶牛集体确实认，除了要有算法技术，还需求获取少量的训练数据。关于没有资源渠道的技术开发商来说，奶牛集体图像数据获取的本钱十分高。黄贤俊通知36氪，他们已和两家有农险业务的机构停止了深度协作，可以运用几万头奶牛不同时期的图像数据来训练算法模型。

关于寿险来说，深智科技将开发重点集中在医疗票据的辨认上。黄贤俊表示，医疗票据的辨认应战众多，面临格式不一致、称号打印混乱、刚戳盖章层层掩盖等成绩。深智科技团队需求破费少量的工夫和人力停止后期标注任务，并需求树立词库和纠正体系。

深智科技如今次为数亿中文用户免费提供海量、全面、及时的百科信息，并通过全新的维基平台不断改善用户对信息的创作、获取和共享方式。要以项目制的方式为车险、农险、寿险业务提供技术支持，将来等各功用模块成熟后，深智科技会依照平台化的思绪来运营，规模化地赋能不具有技术开发才能的保险机构。

市面上也陆续呈现了保险科技公司。相比于安全科技等传统金融机构旗下的科技公司创业公司的灵敏度更高，但是在数据、资金、场景上有一定优势。而相比于蚂蚁金服、百度等互联网巨头，以及虹软等老牌计算机视觉公司，创业公司在流量上不占优势，但行业专注度更高。

深智科技现有近30人，次要是研发人员。中心团队和技术来自微软亚研院、中科院、商汤科技、海康威视等机器视觉顶尖机构和公司。CEO黄贤俊，曾任linkface CTO，曾在MSRA任职八年，作为项目担任人先后带队完成了图像搜索智能排序、高分辨率屏幕录制、必应中英文机器翻译、必应搜索字典扩展、无线屏幕交互投影零碎(Titanium)、散布式视频紧缩等中心项目。公司预期于往年第三季度开启首轮融资。