Kneron发布全系列低功耗人工智能公用处置器IP

　　中文商业旧事网(biznewcn.com)讯：

　　Kneron发布全系列低功耗人工智能公用处置器IP，最低不到5毫瓦

　　中国深圳, March 07, 2018 (GLOBE NEWSWIRE) -- 终端人工智能处理方案指导企业耐能(Kneron)昔日正式发布Kneron NPU IP神经网络处置器系列(Kneron NPU IP Series)，是针对终端设备所设计的公用人工智能处置器IP。Kneron NPU IP系列包括三款产品，辨别为超低功耗版KDP 300、规范版KDP 500、以及高效能版KDP 700，可满足智能家居、智能安防、智能手机，以及各种物联网设备的使用。全系列产品具有低功耗、体积小的特性，且提供弱小的运算才能。别于市面上用于人工智能的处置器，其功耗动辄数瓦起，Kneron NPU IP的功耗为100毫瓦(mW)等级，针对智能型手机脸部辨认公用的KDP 300，功耗甚至不到5毫瓦(注一)。

　　Kneron开创人暨CEO刘峻诚表示：「要在终端设备上停止人工智能运算，同时满足功耗与效能需求是首要思索，Kneron NPU IP完成了这样的目的，为终端人工智能带来反动性的开展。Kneron自2016年推出该公司首款终端设备公用的人工智能处置器NPU IP后，就不时改善其设计与规格，并针对不同产业使用停止优化。我们很快乐推出全系列新一代产品，同时宣布KDP 500已取得客户采用，于第二季进入量产制造(Mask tape-out)阶段。」

　　Kneron NPU IP是针对终端设备所设计的公用人工智能处置器，让终端设备在离线环境下，就能运转 ResNet、YOLO等深度学习网络。Kneron NPU为完好的终端人工智能硬件处理方案，包括硬件IP、编译顺序(Compiler简单来说，创业有四步：一创意、二技术、三产品、四市场。对于停留在‘创意’阶段的团队，你们的难点不在于找钱，而在于找人。”结合自身微软背景及创业经验。)以及模型紧缩(Model compression)三大局部，可支持各种主流的卷积神经网络(Convolutional Neur al Networks，CNN)模型，如Resnet-18、Resnet-34、Vgg16、GoogleNet、以及Lenet等，以及支持主流深度学习框架，包括Caffe、Keras和TensorFlow。

　　Kneron NPU IP功耗为100毫瓦等级，超低功耗版的KDP 300甚至不到5毫瓦，全系列产品的每瓦效能在1.5 TOPS/W以上(注二)，由于采用了多项独家技术，因而能完成低功耗、高运算力的需求。在架构设计上，在架构设计上，运用卷积核拆分(Filter decomposition)技术，将大卷积核的卷积运算区块联系成多个小卷积运算区块辨别停止运算，然后结合可重组硬件卷积减速(Reconfigurable Convolution Acceleration)技术，将多个小卷积运算区块的运算后果停止交融，以减速全体运算效能。经过Kneron先进的紧缩技术，则能将未经优化的模型紧缩数十倍。内存分层贮存技术(Multi-level caching)可增加占用CPU资源以及降低数据传输量，进一步提升全体运作效率。此外，Kneron NPU IP能结合Kneron影像辨认软件，提供实时辨认剖析、疾速呼应，不只更波动，也能满足平安隐私需求。由于软硬件可严密整合，让全体方案体积更小、功耗更低，以协助产品疾速开发。

　　Kneron NPU IP产品系列引见：

　　NPU IP- KDP 300低功耗版

　　锁定手机3D脸部辨认使用，可停止3D构造光与来自双镜头的平面影像辨认剖析，让真人脸部辨认更疾速精准。KDP 300亦适用于需求超低功耗的终端设备，该处置器包括运算与静态随机存取内存(SRAM)的功耗不到5毫瓦。

　　NPU IP- KDP 500规范版

　　可停止疾速实时、大规模的脸部、手势、身体辨认与剖析，以及深度学习。适用于智能家居、智能安防等范畴。运算才能可达152 GOPS(500MHz) (每秒十亿次运算)，功耗仅有100毫瓦。

　　NPU IP- KDP 700高效能版

　　能处置更进阶与复杂的人工智能运算，以及深度学习推理使用，可使用在高阶智能型手机、机器人、无人机、智能监控设备等。KDP 700具有优良的运算才能，信息吞吐量可高达4.4 TOPS(1GHz) (每秒万亿次运算)，功耗为300~500毫瓦。

　　注一：使用条件为CNN slice size 150x150、CNN frame rate 5fps、main frequency 20Mhz的计算后果。

　　注二：每瓦效能会因奈米制程不同而异。在40奈米制程下，Kneron NPU IP的每瓦效能达1.5TOPS/W以上。

　　关于Kneron

　　耐能(Kneron)于2015年创建于美国圣地亚哥，为终端人工智能技术的指导厂商，努力于设计及开发软硬件整合的终端人工智能处理方案，可使用在智能家居、智能安防、智能手机、机器人、无人机，和各种物联网终端设备上。想理解更多Kneron重要讯息，请参见ht对于互联网金融P2P企业来说，支付市场完善的标准和管理系统将彻底改变互联网金融行业的格局，不仅给从业者提供了的巨大的发展机遇，也带来了全新的挑战。tp://www.kneron.com。

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