1. 首页>新闻 > 科技新闻

智能一点当选微软减速器·北京11期,1.89%录取率堪比“哈佛”

作者:王书 2018年03月07日 科技新闻

作为中国最早一批也是经历最丰厚的减速器项目,微软减速器每期的招募静态是判别业界技术开展趋向的风向标,是众多创业公司心中的“圣地”。微软减速器均匀录取率都低于2%,业内号称“难于进哈佛”。

本次微软减速器·北京11期的当选企业都是拥有引领行业中心技术创新力和弱小市场前景的优秀企业,涵盖了人工智能与机器学习、大数据、区块链、物联网、工业互联网、混合理想、云计算平台及技术使用创新,聚焦批发快销、汽车、物流、制造业、建立、医疗、金融、教育等诸多行业。

11期招募于2017年12月初启动,有近千个候选项目,遍及中国大陆18个城市,同时也吸引了来自美国、日本、香港、台湾等国度和地域的优秀创业公司。这些项目除了自行报名请求外,更多源于协作同伴对接保送、投资机构Portfolio和校友企业引荐、创业大赛获胜项目和路演引荐等等。招募历时60余天,经过线上线上层层挑选,最终17家创新公司以1.89%的比例最终当选。

智能一点从数千家参评公司中经过层层审核和PK才最终取得“减速资历”,特别是在最初决赛环节,面对微软亚洲研发院,工程院副院长,微软中国CTO等国际顶尖技术专家,IDG,红杉,北极光,昆仲,国鹏,赛伯乐,联想之星等国际顶尖投资机构开创人,以及中国银行,中石化,可口可乐,凯德集团,联想等知名企业技术担任人,围绕行业洞察力、商业思想形式、市场前景判别等多个维度停止最严苛的调查。最终智能一点以对话式营销, AI 导购范畴的技术、团队、市场等综合优势,博得了现场各位评委的认可。

智能一点当选微软减速器·北京11期,这是继当选百度AI减速器后,再次被人工智能顶尖机构认可。并拥有了国际人工智能行业稀有的“双料孵化“创业公司。

智能一点是一家专注于智能导购的AI公司。其自主研发的萝卜塔(ROBOTA)智能交互引荐零碎,是业内第一家基于自然言语交互和特性化引荐技术搭回到当下汹涌澎湃的AI浪潮,正如所有的企业都被互联网化一样,所有的互联网企业都将 AI 化。而这些互联网企业中,也包含CSDN。同时,作为全球最大的中文IT社区,CSDN还有一个历史使命——为广大的互联网公司进行AI赋能。建的AI平台。该零碎次要经过SaaS形式效劳垂直范畴企业,经过机器自主学习和人机协同的方式,并基于用户意图的对话模型,结合行业知识图谱,进步售前导购的转化和复购,协助企业以低门槛、高效率、特性化的方式,树立与消费者的深层次互动。

智能一点的AI导购是基于上下文了解多轮对话的义务型机器人,它可以听懂消费者究竟想问什么,随时疾速、无效地引导消费者选购商品,促进购置转化。基于SaaS形式和模块化的零碎,智能一点具有了垂直行业疾速、批量化复制的才能。

中心团队次要来自于阿里、微软、惠普等世界500强企业及一线互联网公司,其开创人兼CEO的胡云华曾任职于微软亚洲研讨院及阿里妈妈,在人工智能前沿研讨和大规模流量商业变理想战上有深沉的积聚和丰厚的经历。团队70%为技术和研发,在人工智能、大数据和挪动互联网方面拥有弱小的技术背景和商业变现才能。

智能一点成立于2016年11月,迄今已接连取得 4 轮融资, 2017年1月,取得前百度、阿里高管团体120万元种子轮融资;2017年3月,取得洪泰基金和洪泰智造工场结合投资、创新谷跟投的600万元天使轮融资;2017年9月,取得1000万元Pre-A 轮融资,青松资身手投,早前投资机构全部跟投;2018年2月,又取得同德资产,新世界集团旗下的K11 Pre-A+轮1400万融资。本轮融资的资金将重点用于人才引进,日前已启动包括算法、开发、测试、产品、市场、销售等多个岗位的大规模招聘。尤其是针对「机器人设计师」和「机器人训练师」的岗位,让人眼前一亮。概况请登陆yidian.ai查询。

作为一家人工智能行业技术抢先的公司,在NLP(自然言语处置)方向培育了一批实战才能超强的算法工程师。更为创新和打破性的是,两年的理论中,也协助了一批开发工程师向算法工程师转型的技术人员,并取得了良好的效果和外界的普遍认可。

因而,智能一点近期同步推出的Touch AI “变形记” 提出开发工程师零风险转型算法工程师方案,取得了技术圈的高度关注,欢送广阔开发工程师报名参与!点击这里或关注「智能一点」大众号即可报名。

作为微软减速器·北京11期的新进成员,智能一点将会失掉微软中国,包括AI使用技术,Azure云,市场推行、投资等创新创业生态体系资源支持,并减速智能导购和行业处理方案商业落地,协助企业客户停简单来说,创业有四步:一创意、二技术、三产品、四市场。对于停留在‘创意’阶段的团队,你们的难点不在于找钱,而在于找人。”结合自身微软背景及创业经验。止效率晋级和数字化转型,并带动本身业务大幅提升和估值增长。