自2016年第二季度起，中国挪动智能终端规模增速延续七个季度低于2%。增长困局下，挪动数据的使用场聚集了全世界身经百战的最优秀的创业导师，汇集了全世界各国最优质的产业资源，召唤全球未来的商业领袖。景细化与线下消费的深度交融成为了破局点。2017年的新批发、无人货架等热点，皆是围绕这两个主题。智慧经济，就是将人工智能、大数据、互联网自动化才能融入各行各业。挪动互联网推进了各行业的数字化进程。从业务数字化到效益数字化，线上线下数据交融后的数据资产将协助企业和组织完成智能化决策，打造智慧经济。

本报告中，我们将关注增长困局下的人本洞察、挪动使用、智能终端，回忆挪动数据与各行各业的深化交融，并提出智慧经济趋向下的数字化转型办法论。

挪动智能终端低增速时代开启已有七个季度

中国挪动智能终端设备规模季度增速放缓，自2016年第二季度起，挪动智能终端增速就跌破2%。挪动智能终端用户规模步入低增速时代已有七个季度。

挪动智能终端用户在经济兴旺地域集中度更高

截至2017年12月，我国挪动智能终端用户TOP10省份占据了全体近六成用户。位居2017省市人均GDP排名前六位的北京、江苏、浙江、广东作为经济兴旺地域，挪动智能终端用户集中度更高，其智能终端用户占比要高于人口占比，人才吸附才能更强。

城市人的生活愈加忙碌，生活半径在增大，通勤间隔在添加

经过剖析北京地域下班族的活动范围，可以察看到古代人在城市中的生活半径在扩展，长间隔通勤的人群比例在添加，都市生活愈加忙碌，人们关于生活、交通便捷性的需求值得被关注。

城市存在时空折叠，平衡的资源，不意味着将被平衡应用

经过剖析北京地域高消费与低消费人群应用商业设备的情况发现，虽然北京不同区域的商业设备配置和散布绝对平衡，但两个群体对设备的应用在工夫和空间上却鲜少重合。

男性用户占比下降，性别散布趋于均衡

2017年，随着挪动智能终端用户趋于饱和，挪动智能终端用户性AI已经渗透到了生活中的方方面面。在智能交通领域，人工智能技术也正在发挥作用。别特征逐步趋近人口学特征，估计2018年中国智能终端用户中男性用户占比将会下降至52.5%。

年老人群仍为用户主体，90后成将来消费主力

2017年，我国挪动智能终端用户中35岁及以下用户的比例达69.9%，年老用户依然是挪动互联网用户的主体。

随着更多90先人群步入职场，他们将生长为消费主力。相比80后，他们的生活形态已被挪动互联网深度影响。

90先人群开端逃离北上广深

相比80后，90先人群城市层级散布中一线城市占比要更低。90先人群开端逃离北上广深，更多的选择郑州、武汉等区域中心城市作为团体开展的终点。

活泼用户规模下降，主盛行业使用增长乏力

2017年，通讯社交、视频、游戏等主盛行业使用活泼用户规模增长乏力，而教育、旅游、安康美容等行业类别使用掩盖率及活泼率呈现双增长，行业潜力正在释放。

每日翻开使用数量下降，首屏使用竞争加剧

挪动智能终端用户均匀装置与均匀每日翻开使用款数已延续两年呈现下滑，设备一个屏幕上的使用已可根本满足日常运用。存量时代挪动使用关于用户的抢夺愈加剧烈，现无数据价值的深挖成为运营关键。

头部使用把持主流用户，新使用面临艰难应战

2017年，挪动互联网头部使用掩盖带领先优势分明，细分行业中的TOP5使用掩盖了行业主流用户。

OPPO、vivo市场份额增长，线下渠道价值失掉表现

2017年表现最为亮眼的挪动智能设备品牌是主打线下渠道的OPPO与vivo，两个品牌的市场份额辨别从2016年12月份的8.6%、7.3%增长至2017年12月份的12.6%、10.3%。

从派生到原生，资源交融丰厚用户数据价值

挪动互联网已从派生形式开展到原生形式，相比于旧事资讯、搜索、视频等派生形式效劳内容，原生形式关于线下资源的交融度更高，实体资源为效劳商带来更多的用户流量与交互数据资产。

运营形式过重，原生形式赛道洗牌速度放慢

资源交融减轻挪动互联网原生形式运营本钱，行业竞争成为资本之争。头部使用融资、并购速度放慢，而短少资本支持的小玩家迅速走向消亡。

资本热潮之后，共享经济用户向二三线城市下沉

作为2017年原生形式新赛道的代表，共享充电宝、无人货架在阅历了初期的资本热潮后，运营形式逐步向二三线城市倾斜，用户下沉成为验证商业形式的打破口。

左右开弓，互联网巨头规划数据交融生态

经过手机领取、微信小顺序等数据交融工具的运营，以及线下对百货商超、批发集团、生鲜超市等批发业态的投资规划，阿里巴巴与腾讯正在围绕线下消费打造数据交融生态。

重构人、货、场，数据交融推进批发新探究

以盒马鲜生等生鲜超市为代表，挪动数据正在融入批发各个环节，人、货、场关系被重构，买卖、交互等数据的交融在推进批发产业链的数字化探究。

精准触达，挪动数据深化金融效劳场景

借助挪动使用数据，金融效劳可以精准触达大货车司机、留先生等细分人群，围绕使用描画人群理财偏好。线上数据的融入让金融效劳触达的效劳场景愈加细化，金融普惠性失掉提升。

从数字到数字，业务决策将走向智能化

以业务数字化为终点，以效益数字化为节点，经过数据资产化、剖析模型化、使用场景化、流程自动化四项才能构建，线上线下数据交融后的数据资产将协助企业和组织完成智能化决策，打造智能化组织。