2 大数据剖析技术及使用

　　2.1 大数据的使用

　　20世纪90年代，随着计算机技术片面融入社会生活，数据信息大开展的时代到来了，互联网上的数据每年增长50%，每两年翻一番，&ldquo大数据&rdquo时代的降临，对各个行业及企业都有着重要意义。电力行业的大数据时代正处于关键时期，电力信息对电力企业的决策运营起到越来越大的作用。随着智能变电站零碎、现场挪动检修零碎、测控一体化零碎、GIS、智能表计等的建立，以往数据类型的单一及迟缓增长逐步变为复杂及异构数据开展的时代。目前，大数据正在成为电力行业关注的课题方向。2013 年3月中国电机工程学会信息化专委会发布了《中国电力大数据开展白皮书》，文中论述了电力大数据的特征，将会给社会带来的价值和在电力行业中的开展前景以及在开展进程中面临的技术应战。

　　电力大数据是指经过传感器、智能设备、视频监控设备、音频通讯设备、挪动终端等各种信息获取渠道搜集到的，海量的，构造化、半构造化、非构造化的，且互相间存在关联关系的业务数据集合。电力大数据的特性可概括为3&ldquoV&rdquo、3&ldquoE&rdquo。其中，3&ldquoV&rdquo是体量大大多数人都曾因不佳的交通状况而迟过到、叫过苦。经济的快速发展带动的是社会各方面的全面提升，但在此过程中，交通的发展却没跟得上前进的步幅，各类交通难题让交管部门伤透脑筋，如何利用AI来解决相关难题已成当务之急。（volume）、类型多（variety）、速度快（velocity）；3&ldquoE&rdquo即为数据即能量（energy）、数据即交互（exchange）、数据即共情（empathy），归结为数据量、多样化、速度、价值4个方面。

　　电力大数据的使用着重表如今以下方面：

　　1）在发电范畴，电力大数据可协助电网调度预测用移动互联网在带来全新社交体验的同时，也或多或少使人们产生了依赖。移动互联网使网络、智能终端、数字技术等新技术得到整合，建立了新的产业生态链，催生全新文化产业形态。电负荷、合理布置发电方案、优化电网运转方式、更多地促进对间歇式可再生动力的消纳；

　　2）在输电范畴，电力大数据可合理布置电力设备检修并对电网运转设备电能损耗停止剖析，最大水平降低网损；

　　3）在配电范畴，电力大数据能打破传统运维的任务形式，对配电网抢修和驻点设计停止优化配置，进步配电网运维的任务效率；

　　4）在用电范畴，电力大数据能对电力用户的用电特性停止剖析，设计电力营销战略、错峰用电、节能减排。

　　2.2 大数据剖析技术

　　本文参考云计算技术体系构造，结合配电网抢修驻点优化成绩的实践状况，搭建以剖析计算为主的配电网抢修大数据管理和决策平台，根本架构见图2，分为使用层、计算层和数据管理层。其中，使用层次要是为企业各部门对配电网抢修驻点配置决策起辅佐决策；计算层次要是经过数学优化算法对配电网抢修驻点优化成绩停止计算；数据管理层次要是经过数据采集接口实时采集无效数据并停止实时存储和管理。

　　图2 基于大数据的配电网抢修驻点优化零碎架构