近日，《人工智能助力网络智能化-中兴通讯人工智能白皮书》首发，中兴通讯大数据和AI方案规划总工张嗣宏承受C114专访，瞻望了通讯业使用人工智能的前景。

　　三阶段向AI演进

　　与人工智能的亲密关系，使得通讯业早早开端了人工智能使用理论。张嗣宏说，以后人们理解较多的是人工智能在图片、语音范畴的一些使用，关于通讯网络和人工智能的结合，很多人并不熟习。其实人工智能技术使用于通讯网络曾经开端，不少运营商都积极在网络运营运维范畴引入AI技术，比方毛病告警的根因剖析、网络负荷优化等范畴。

　　全球抢先的运营商、设备商积极展开人工智能技术研讨和使用理论，需求和技术的结合必将推进人工智能技术在通讯行业的减速开展。估计将来2-3年，在5G智能化、云化重构等场景中，引入AI的运营商占比将明显提升。征询机构Gartner估计，到2022年，50%的电信运营商将在多个范畴运用人工智能，使用前景宽广。

　　&ldquo网络功能提升只是人工智能技术跟通讯网络结合所带来的益处之一。我们以为人工智能技术的引入，将会给网络运营运维形式带来宏大革新，通讯网络将从以后以人为主的人治网络转向自我驱动的自治网络。&rdquo张嗣宏指出，&ldquo网络自治、预见将来、随需而动、智慧运营&rdquo将成为将来智能化网络的关键才能。

　　张嗣宏表示，网络的智能化演进不会一挥而就，而是结合使用场景的需求和技术的成熟度逐步深化。中兴通讯以为网络智能化演进将阅历三个阶段：自治1.0阶段，到2018年底，估计可完成AI在网络中的综合应用率到达10%； 自治2.0阶段，到2020年左右，结合5G的规模部署，估计可完成AI在网络中的综合应用率到达40%；自治3.0阶段，到2025年左右，完成全网端到端、全流程自动化和智能化，估计AI在网络中的综合应用率将到达100%。

　　&ldquo各阶段演进进程中，相似智能RCA、云化网络资源智能调度、Massive MIMO智能参数配置、端到端智能化切片等方面将会逐步引入AI技术。今后随着5G规模商用，人工智能与通讯网络的结合将会进一步减速。&rdquo 张嗣宏说。

　　在这个进程中，运营商和设备商需求与行业共同处理规范一致的难题，包括架构的一致、设备接口的一致、数据格式的一致等。此外，人工智能技术虽然高速开展，但是网络智能化算法还有很大提升空间，需求算法专家和通讯专家协作，更好地提升AI算法才能。

　　百亿级运维市场

　　发布《人工智能白皮书》，可以看出中兴通讯对人工智能的战略注重。现实上，2017年中兴通讯曾经推出了uSmartInsight人工智能和大数据交融平台，并与各地运营商协作开端了使用理论。例如在使用最普遍的智能运维范畴，中兴通讯与广东运营商协作的项目，基于AI的告警根因剖析，将告警规则抽取任务量从均匀30人天降低到7人天，告警数量紧缩了40%-60%，无效告警规则的抽取数量提升60%。

　　在湖南停止的智能资源调度项目，中兴通讯在eFlow工具中采用AI算法对毛病处置的工单指派、人员和车辆的调度等停止统筹布置，使资源调度效率失掉明显提升，无效降低了OPEX；四川试点的无线优化项目中，经过基于AI的挪动负载平衡，使得区域的总流量提升10%。

　　张嗣宏表示，从这些项目展开的状况来看，智能运维方面市场十分宽广，将来智能化的运维将普及到网络各个层面，估计网络运维的智能化市场需求将是百亿级以上。

　　&ldquo我们对人工智能已继续多年投入研讨，在AI根底设备、AI技术平台、下层AI使用等各个层面停止规划。在AI根底设备方面，可以提供CPU/GPU/FPGA等多种异构计算力的硬件方案；在技术平台方面，自研了uSmartInsight人工智能和大数据交融平台；下层使用方面，除了可以提供智能的网规网优、智能运维、智能网络平安等通讯类使用，还可以提供智能视频剖析、智能客服、智慧金融等多个行业使用。&rdquo

　　据理解，中兴通讯近日发布了人工智能uSmartInsight 2.0平台。张嗣宏引见，2.0平台运用自研的散布式训练引擎，可以高效的完成超大规模的AI模型训练；在可视化建模方面也进一步加强，支持对深度神经网络停止可视化建模，无需编程；片面支持ML/DL/TL/RL等各类算法才能，丰厚的算法才能可以更好的支持对各类智能使用的开发，同时在算法优化上也进一步提升了功能。

　　&ldquo5G时代行将降临，带来的不只是速率的提升，更将发明出一批以自动驾驶、工业互联网等为代表的各类新型产业形状，并带来一系列史无前例的衔接规模和业务复杂性，对网络的才能提出了更多的应战。AI将赋能5G，使得5G网络愈加智能地效劳于万物互联的多样化业务需求。&rdquo 张嗣宏强调，中兴通讯作为抢先的5G厂商，曾经在多个5G典型场景中引入了AI技术，并将与各界协作同伴一同，共同建立万物智能互联的新时代。