近来跑出去参与了两次会议：虎嗅的FM以及新浪科技的C+峰会，很有意思的是两次会上都有关于人工智能的话题，前者是余凯等的一个论坛后者则是微软研讨院洪小文做了关于小冰的演讲。C+峰会的走廊上还有一个接入了图灵零碎的NAO机器人，惋惜的是我去捅它的时分，它正充电，完全不搭理我。但各种文章、书籍、对话和演讲听上去，看上去我发现还很少有人对人工智能全体做过归结，这篇文章正是这样一种尝试。尝试把各种五花八门的产品和技术梳理出一点头绪。

　　重新启动的自动化

　　在1946年，美国福特公司的机械工程师D.S。哈德就提出了&ldquo自动化&rdquo一词，尔后各种进步自动化水平的技术层出不穷，但就和传统软件一样，过来的自动化更多的是处置能清楚定义边界的任务的自动化，关于边界不明晰，环大多数人都曾因不佳的交通状况而迟过到、叫过苦。经济的快速发展带动的是社会各方面的全面提升，但在此过程中，交通的发展却没跟得上前进的步幅，各类交通难题让交管部门伤透脑筋，如何利用AI来解决相关难题已成当务之急。境特别复杂的情形则有点力所能及。拿扫地机器人来做例子最容易说清这两类情形：假如就限定是很大的、固定是长方形的、没什么妨碍物的屋子的打扫，那就很容易设计一种扫地机器人来完成确定的打扫方案，但这在居家的扫地机器人身上就行不通，由于不同人的屋子总是会有差异，这意味着这种居家扫地机器人必需处置事后没被定义的各种情形。这是条红线，没有人工智能的开展，自动化的水平就会限定在这条红线上面。这反过去也就意味着，假如人工智能可以赋给机器更多的智力，那本来那些自动化方案没法搞定的范畴，如今也可以开端自动化了。这种范畴很多，分布在种种不同的行业中，假如依照潜在的影响力来做大致的排行的话，那么是：

　　一、自动驾驶

　　自动驾驶所能带来的变化一定会大于电动这种单纯的动力变换所带来的变化，由于一旦自动驾驶真的完成，车在人们心目中的意义很能够会发作宏大变化并使车上的共享经济真的得以完成。想象下在庞大且复杂的调度算法的支持下，每团体的出行需求都可以按需满足，那人们为什么需求一辆本人的车。

　　自动驾驶的开展有两种道路：一种是Google式的，特点是一下子完成终极目的，两头没有过渡；一种则是以各大车厂为代表的渐进式自动驾驶完成道路。

　　要想判别那种更容易先成功那么需求思索到由现有形态到自动驾驶的更迭不只是车的更迭，而是整个零碎的更迭。所谓整个零碎的更迭至多有两方面的含义：

　　一个是自动驾驶所需求的支撑零碎必需是完好完成的。普通来讲加油/充电、事故维修、保养是汽车运转必需的几项支撑。但这点对自动驾驶道路影响并不大，两条道路应该都是可以嵌入到现有零碎里来。