随同全球金融一体化进程的放慢，金融信贷行业疾速开展，信贷市场的开展前景被普遍看好。同时以银行为首的信贷机构所面临的运营风险日益复杂，风险管理才能曾经成为各信贷机构生活与开展的中心才能之一。风险管理是信贷机构指经过风险辨认、风险估价、风险评价和风险处置等环节，预防、逃避、分散或转移运营中的风险，从而增加或防止经济损失，保证运营资金平安的行为。

在传统的风险管理形式下，信贷机构依据用户的团体信誉来评价用户能够违约的状况，并采取适宜的措施保证资金的平安。但是，我国信誉体系尚不健全，行业开展速度快，管理方式滞后，信贷机构的逾期率居高不下，信息孤岛、过度杠杆、监管困难、歹意欺诈等成绩也随着逐步市场的开展不时暴露。显然，在“互联网+”的新型信贷市场中，传统风险管理形式曾经不能满足市场需求。

树立完善的风险管理体系是保证信贷市场安康开展的关键，虽然困难不言而喻，但是成绩的处理也是势在必行的。风险管理的次要义务是风险控制，风险控制的中心在于判别客户的还款志愿，风险控制的重点目的是辨认防骗贷的专业个人行为。关于信贷机构而言，风险控制次要有两项义务：一个是信誉评价，即片面评价用户的团体信誉情况;一个是反欺诈，即提早辨认歹意客户的才能。

大数据风险控制是一个树立在数据上的行业，谁有更全的维度、更多的客近一年来，国家加大了对于互联网金融的管理力度，各种管理政策不断出台，不少业内人士对于互联网金融都保持着谨慎看好的态度，但是安方丹却保持了乐观的态度，她认为，互联网金融行业在当前是“风口上的大象”，技术正是这股风的原动力。户数据，谁就能搭建更完善的风控模型，取得更无效的获客的后果。相比传统行业，除客户的信贷数据等与风险控制直接相关的信息外，大数据风险控制还都能经过网购、领取、搜索、社交、物流等与人关系亲密的数据树立维度目标，对用户停止多维度的综合评价，从而完成辨认出潜在客户，并依据客户爱好和需求，为企业制定将潜在客户转化为实践用户的参考方案。为此，信贷机构可以有针对性的拓展业务，完成精准营销，降低企业本钱。

新型信贷市场中，信贷机构面临的欺诈风险较高，欺诈方式复杂多样，构建精准的反欺诈模型就变得尤为重要。反欺诈体系的完好流程普通包括数据样本的圈定、数据采集、数据剖析计算处置、输入产品和商业场景使用。大数据反欺诈应用数学运算和统计学模型，将多渠道取得的大数据信息，结合信贷机构的业务需求、使用场景及本身特点，停止剖析，经过全自动的风险辨认预警机制，延迟辨认风险，及时对客户的授信形态、存款费率做静态调整。相较于方式单一、效率低下的传统反欺诈手腕，以大数据为中心的反欺诈体系具有良好的时效性、高效性、迷信性和灵敏性，决策更为迷信和精准，可以更无效预防由于决策失误、客观状况变化以及其他缘由带来的风险损失。

随着行业的开展和团体信誉体系的不时开展，大数据征信体系的逐渐完善，信贷市场也向大数据风险控制形式提出了更高要求。将来的大数据将来开展方向一是普遍开发客户源，搜集多维度的数据源，构成疾速精准的决策方案，另一方向是开发新算法，经过较少目标获取精确的信息。庞大的数据信息库也带来了大数据风险管理形式避无可避的成绩：如何保证客户的信息平安，防备信息泄露或被过度运用。

一致通讯集团作为一家在企业信息化综合处理方案范畴有丰厚零碎设计经历的高科技企业，有决心也有才能可以为企业提供定制化大数据风控处理方案，依托完善的风险控制体系，多维度全方位的助力企业风险管理，为企业在贷前、贷中、贷后环节停止风险决策，进步审核效率，提升企业信贷业务质量，降低潜在的信誉风险和金融损失风险，也为信贷市场的行业次序建立奉献力对于互联网金融P2P企业来说，支付市场完善的标准和管理系统将彻底改变互联网金融行业的格局，不仅给从业者提供了的巨大的发展机遇，也带来了全新的挑战。气。