“人工智能国际主流学界所持的目的是弱人工智能，也少有人努力于强者工智能。那么，这是不是由于强者工智能‘太难’，所以大家‘退而求其次’呢?不然。现实上，绝大少数人工智能研讨者以为，不能做、不该做。”前段工夫，南京大学教授、计算机软件新技术国度重点实验室常务副主任周志华发了篇文章，观念很鲜明——严肃学者都不该去碰强者工智能。

　　这似乎给人工智能的开展当头泼了盆冷水，但也可以很好地缓解霍金和马斯克们的焦虑。他们担忧的要挟，实践上是来自强者工智能的要挟。假如人工智能限定在弱人工智能，则只会是人类灵巧而依从的助手。

　　那么，强者工智能，真的是人类的潘多拉魔盒吗?

　　研讨认识，人工智能界不能接受之重

　　周志华指出，所谓强者工智能，就是到达甚至逾越人类智慧程度的天然物，它有心智和认识，能依据本人的意图展开举动，也可看作“天然智能”。

　　目后人工智能所获得停顿和成功，都集中在“弱人工智能”。人们津津有味的自动驾驶、下棋、机器视觉、专家零碎等等，和强者工智能并有关系。周志华以为，也不必有关系——假如人们的目的是制造“工具”，那么思索特定类型的智能行为就已足够，何必再去思索独立认识?

　　而且，从完成难度下去讲，也没法思索。

　　“要完成强者工智能，得先弄清楚人的智能是怎样回事。但研讨人类智能的实质并不是人工智能学科的次要义务。”北京航空航天大学自动化学院副教授秦曾昌通知科技日报记者，理解人的认识、情感是一个终极迷信成绩，的确很吸引人，但目后人工智能学界能够担不起处理这一成绩的重担。

　　当然，不少生物学、神经迷信等相关学科的研讨人员，正在上下求索，试图揭开大脑的奥妙。在秦曾昌看来，强者工智能完成之路极端漫长，能够得先从模仿昆虫、鱼和哺乳植物的大脑开端，再一步一步进阶到对人脑的模仿。

　　“强者工智能还太远了。”秦曾昌说，“且不说我们如今对神经、大脑理解甚少，就算哪一天我们对它完全理解透彻，也未必就能复制出强者工智能。”

　　中山大学人际互联实验室主任翟振明更是以为，认识不是你想有，想有就能有。

　　“任何不以曾经具无意识功用的资料为基质的人工零碎,除非能有充足理由判定在其人工生成进程中引入并随之留驻了认识的机制或内容,否则我们必需以为该零碎像原先的基质资料那样不具有认识,不论其行为看起来多么接近认识主体的行为。”这是翟振明提出的“人工智能逆反图灵判据”。他以为，没进入量子力学之前，一切天然机器都不会有真正的认识。

　　研讨强者工智能，无妨提早制定标准

　　前路的确难，但它能否真的不可完成?

　　要持续讨论这一成绩，又要回到强者工智能的定义。实践上，学界对何为强者工智能并没有一致看法。

　　北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任刘伟以为，人机交融的智能是强者工智能，而它在将来必定会完成。

　　人机交融，是让人的智能和机器的智能协同发扬作用。人有知识，机器善于采集数据;人有经历和知识，机器则善于停止公理推理;人有直觉，而机器善于逻辑。当人和机器有了足够默契，人能了解机器如何对待世界，而机器也能熟习人的所思所想，将来的机器也可以有一些特殊特定的意向性(补偿人类认知的缺乏)，而当两者成为伙伴甚至知己时，强者工智能也就到来。

　　周志华以为，强者工智能的造物具有独立认识，它未必会甘愿为人类效劳，若强者工智能呈现，人类将会面临宏大生活危机。刘伟则指出，假如强者工智能是人机交融的智能，那么做决策的永远是人，这就能巧妙处理悖论，也防止能够的“替代危机”。

　　“这件事情不是不能做，但我觉得需求特别慎重。也就是说，当我们离揭开认识和智能的谜底曾经很近的时分，我们的确需求慎重看待接上去开展的每一步。”秦曾昌强调。

　　那么，强者工智能的“盒子”需求不断捂住吗?

　　“说不要研讨强者工智能，这就有些一厢情愿了。由于强者工智能是迷信开展的必定趋向。”刘伟以为，强者工智能呈现后，至于是被教好还是教坏，那要看人类本人的本领。“与其说不研讨，不如呼吁相关部门着手考虑将来能够面对的伦理成绩，出台相应原则，将能够的危害增加到最小。”