2018年1月，医疗AI迷信家郑冶枫博士加盟腾讯优图实验室。郑冶枫博士此前在西门子美国研讨院从事智能医学影像剖析，专注于深度学习在医学影像上的使用研讨。作为医疗AI范畴的威望专家，郑冶枫博士的参加将助力提升优图实验室医疗AI技术程度，推进AI+医疗跨界交融。

自2012年成立以来，腾讯优图实验室不断努力于深耕计算机视觉范畴。2017年，腾讯优图实验室借助图像辨认、深度学习等技术优势，在肺癌、胃癌和糖尿病性视网膜病变早筛上获得明显停顿，并经过腾讯首个医疗AI产品“腾讯觅影”进入大规模的临床预实验。2017年底，腾讯以医疗影像开放平台当选“首批国度人工智能开放创新平台名单”，成为人工智能“国度队”，标志腾讯已成将来AI+医疗的开展风向标。

腾讯公司副总裁梁柱表示：“目前，优图AI技术曾经普遍使用在各范畴。而AI在医疗范畴的研讨意义严重，腾讯优图实验室作为腾讯觅影中心人工智能技术的提供方，在肺癌、糖网及胃癌筛查已获得了打破性的停顿。将来我们将持续承当社会公益责任，不计本钱继续投入。同时，腾讯优图实验室也将广纳贤才，不时提升医疗AI技术程度，为医患提供更高效、更精准的智能医疗效劳。”

关于此次加盟腾讯优图实验室，郑冶枫博士表示：“我很荣幸可以参加腾讯优图实验室。腾讯优图实验室在人工智能上具有深沉的积聚，不断深耕于图像辨认范畴的研发及使用探究。人工智能与医学的跨界交融将给将来医疗范畴带来更多的变化，也置信还有很大的潜力等候我们去开掘。我等待与腾讯优图携手并进，让技术使用落地惠及更多病患，真正完成技术从实验室走向临床。”

郑冶枫博士于1998年毕业于清华大学电子工程系并保送本系研讨生，之后在美国马里兰大学(University of Maryland, College Park)电子与计算机工程系攻读博士学位。毕业后，郑冶枫博士参加西门子美国研讨院，专注于智能医学影像剖析。任职时期，郑冶枫博士创造了投影空间学习法，用于医学影像中器官的疾速检测与联系，并于2011年取得美国专利受权。投影空间学习法不只被普遍使用于西门子的医疗产品中，也被受权给西门子的多个战略协作同伴（包括Biosense Webster，Depuy Synthes，和smith & nephew）。该办法被普遍使用于心脏功用剖析、左心房心律不齐手术导航、自动脉瓣膜置换（TAVI）手术导航零碎中。

郑冶枫博士至今共出版学术专著3本，外行业顶尖杂志和会议上宣布论文100多篇，被援用4000屡次。共有将近70个美国专利请求和受权；很多专利也同时在多个国度（包括中国，德国，日本）获受权。目前，郑冶枫博士还兼任IEEE生物医学信息杂志副主编（影响力因子3.45），国际电气与电子工程师协会（IEEE）初级会员，以及美国医学和生物工程学会(American Institute for Medical and Biological Engineering)的会士（Fellow）。

关于腾讯优图实验室

腾讯优图实验室成立于2012年，遵照“一切以用户价值为依归”的理念以及“研讨效果落地才干发生价值”的准绳，专注在图像处置、形式辨认、机器学习、数据发掘等范畴展开技术研发和业务落地。优图实验室在人脸辨认范畴不断处于国际抢先程度，并屡次在MegaFace、LFW等国际人工智能的威望竞赛中刷新世界纪录。

目前优图AI技术曾经普遍使用在金融、鉴黄、安防、寻亲、医疗等范畴。在医疗范畴，优图AI在肺癌、胃癌和糖尿病性视网膜病变早筛上获得明显停顿，并经过腾讯首个医疗AI产品“腾讯觅影”接入了国际多家三甲医院，辅佐医生提升诊疗效率。