前言：智能交通范畴是大数据使用的自然沃土。而大数据和人工智能正在成为推进交通智能化、自动化的中心力气。

一、大数据AI“上路”

2016年，烟台高速交警支队正式接收全市高速公路交通管辖权，重拳反击，整治辖区内各大高速的车辆违章。在这样的背景下，安防厂商的使用高速公路处理方案，成功为烟台高速交警支队建立了全套基于大数据的智能交通平安零碎，日均抓拍违章记载约150-200条，为烟台市高速公路的路途平安保驾护航。

在这些高速公路上，先后部署310套智能卡口、70套星光级超低照度摄像机以及60多台测速雷达等设备，包括视频监控、智能高清卡口、免费阻拦站、车辆速度控制诱导零碎、路况信息管理零碎、指挥调度零碎、社会化信息发布零碎、智能交通平安管理平台等，目前已有局部设备投入运用。

在多种前端设备相结合的部署形式下，整套零碎建成后，无论白昼与黑夜，都可停止路途交通的实时监控，完成信息采集、区间测速、卡口抓拍、信息诱导、缉查布控等一系列的智能使用。

烟台市高速公路智能交通平安零碎的部署，是近几年来国际交通管理信息化的一个缩影。在大数据时代，基于人工智能、云计算以及物联网等前沿技术作为支撑的交通智能化建立正在片面铺开，而苏州科达在智能交通的魅力也开端展示。

二、关键技术使用打破

从全国范围来看，交通管理虽然在数据上的潜在价值还没有失掉充沛发掘，然则在信息感知与采集范围、数据孤立运用、剖析研判和预测需求等方面曾经获得一定打破。

1、 散布式大数据架构

现阶段智能交通向智慧交通迈进，其关键是引入大数据处置技术，完成对数字信息的智慧处置。由此，来自安防、互联网等范畴的智能交通产业积极参与者，在此处着墨颇多。

市面上提供的主流的智能交通大数据平台，采用的是散布式智能剖析技术，经过多节点并行处置，可以疾速提取出视频和图片中的构造化数据。而弱小的智能剖析算法，使得该平台可以从视频和图像中提取出更丰厚、更深度的目的特征信息，应对更复杂的大数据使用。

智能交通大数据平台采用散布式大数据库技术，经过数据智能分级寄存技术，可大幅提升节点并发处置技术，零碎可轻松完成百亿级数据的妙计检索和剖析。以苏州市刚上线的交通管控大数据平台为例，其支持3000亿级数据查询只需0.2秒。

2、 车辆特征二次辨认

随着大数据技术在智能交通范畴的深化使用，也衍生出一些独具亮点的新使用，其中就包括时下抢手的车辆特征二次辨认零碎。

其原理是运用车辆特征辨认技术对公路电子监控(卡口)和电子警察图片停止二次辨认，采集车辆号牌、品牌型号、车身颜色、车辆型号等信息，经过后台实时比对，精确发现假牌、套牌等守法嫌疑车辆，经过提取车辆特征信息精确定位独一车辆。

这从基本上克制了传统车辆检索只能依照号牌停止单一查询的功用缺陷，完成了依照车辆品牌、型号、颜色、类别以及部分特征等自定义组合查询和模糊查询弱小功用。

现阶段，在业界最受关注的车辆二次剖析产品是来自科达自主研发的“海燕”零碎。从该公司地下发布的信息理解到，“海燕”已在福建、苏州、牡丹江、当涂等多个省市成功推进落地。另悉，全新晋级后的海燕零碎，也将在下月初举行的“金砖国度指导人第八次会晤”担纲“要职”，为会议平安保证任务提供无力的技术支撑。

3、 人工智能感知零碎

近年来，智能交通开展的另一个有目共睹的点便是前端感知技术的片面打破。一方面，交通监控不断引领超高清使用潮流，摄像机明晰度正由200万像素向500万像素、800万像素甚至1000万以上像素的摄像零碎晋级;另一方面，前端集成化、智能化水平更高，甚至逐步成为一个独立的人工智能单元——可以自动辨认车牌号码、车辆颜色、剖析车辆行为，自动统计车流量信息，判别路途拥堵情况，同时在发作异常事情时自动报警。

三、能否独立提供端到端处理方案成将来取胜关键

在政策和技术的双重驱动下，智能交通产业链显得尤为活泼。包括安防厂商、智能化集成商、互联网公司、车辆算法企业、信号灯诱导屏细分厂商等多股权力纷繁加码，在交通范畴规划人工智能以及大数据。但总体而言，整个产业链中的厂商或多或少都存在着瑕疵，例如安防厂商虽然产品周全，但以产品为驱动的实质，必定存在对全体使用需求的忽略;集成商虽然了解用户需求，但本身却没有AI产品的研发;一些细分产品的厂商由于本身的局限性，效劳面较窄;而互联网厂商虽然在狭义上满足需求，但在专业范畴依然完善火候，随着硬件厂商不时掌握车辆算法的自动权，专业算法企业曾经逐步边缘化……

种种迹象也在标明，随着技术的成熟与使用的落地，市场需求的是积聚智能视频剖析才能、指挥调度等成功实战经历，完成从算法到产品再到使用的端到端处理方案。条件虽然苛刻，但可喜的是市场中的确有一些企业朝着这个方向，一步一步在耕耘，而它们的异乎寻常自但是然能在智能交通中锋芒毕露。基于在处理方案与场景使用方面的优势，苏州科达可以独立地提供从算法到产品再到使用的端到端处理方案，曾经在智能交通大数据范畴占据了前沿洼地。在今次智能交通之大革新中，苏州科达曾经生长为消费大数据的中心厂商。

另外，可以预见的是，将来数年内，大数据、人工智能这一类关键技术在智能交通范畴的使用范畴将完成由点带面的大面积扩张、使用范围也将片面扩展。(林浩葵)