大家好，小皮来为大家解答以上问题。函数的梯度怎么求，梯度怎么求这个很多人还不清楚，现在一起跟着小编来瞧瞧吧！

1、 求梯度：y=(dy/dt)/(dx/dt)。

2、 梯度的本义是向量(vector)，意思是函数在这一点的方向导数沿着这个方向得到最大值，即函数在这一点沿着这个方向(这个梯度的方向)变化最快，变化率最大(这个梯度的模)。

3、 在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。

4、 标量场中某点的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是变化率最大的。

5、 严格来说，函数从欧氏空间Rn到R的梯度是Rn中某一点的最佳线性逼近。

6、 从这个意义上说，梯度是雅可比矩阵的特例。

关于函数的梯度怎么求，梯度怎么求的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。