当今社会，什么是最有前途的，最有前途的科学技术，因为中国一直有着科学技术强国的梦想。人工智能作为一个新职业的未来是什么?你学什么?
核心课程
1. 认知与神经科学课程组
具体课程:认知心理学，神经科学基础，人类记忆与学习，语言与思维，计算神经工程
2. 人工智能伦理课程组
具体课程:《人工智能》、《社会与人文》、《人工智能哲学基础》、《人工智能伦理学》
3.科学与工程课程组
新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，寻找人工智能的突破口。同时，必须以严谨的态度进行科学研究，才能使人工智能学科走上正确健康的发展道路。
4. 高级机器人课程组
具体课程:高级机器人控制、认知机器人、机器人规划与学习、仿生机器人
5. 人工智能平台与工具课程组
具体课程:《群体智能与自主系统》、《无人驾驶技术与系统实施》、《游戏设计与开发》、《计算机图形学》、《虚拟现实与增强现实》。
6. 人工智能核心课程组
具体课程:《现代人工智能方法I》《问题表达与解决》《现代人工智能方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》
智联招聘近日发布的《2017年人工智能就业市场供求与发展研究报告》显示，人工智能人才缺口巨大，需求急剧上升。
此外，《2017年人工智能就业市场供求与发展研究报告》显示，人工智能人才的需求增长了近3倍，40%拥有人工智能技能的人才月薪在10001 – 15000元之间，远高于全国平均水平。
因此，人工智能的就业前景非常好，人工智能的发展也处于一个比较好的阶段。
首先,不断创新
人工智能直到2018年两会期间才为公众所知。但人工智能现在只用于小型机器，离我们所认为的家庭智能还有很长的路要走。唯一能够填补这一空白的就是不断的创新，因为人工智能最初提出的时候只是一个简单的词，无数的研究者一直在不断的创新和扩展这个词。因此，如果我将来想从事这个行业，自主创新能力是基础，不断创新不会模仿。
2. 数据分析
人工智能可以将一系列模式转化为简单的数值分析，而不是像我们想象的那样进行加减乘除运算。它是基于计算机级的大数据分析。虽然我们有计算机作为辅助，但是很多计算也需要人工的基础，所以数据分析能力就显得尤为重要。
第三,自主学习
这是一个快速发展的时代。如果你没有独立学习的能力，完全依靠外界的灌输，你很快就会落后，更不用说人工智能的存在需要不断更新。而自主学习能力不仅应用于人工智能领域，也应用于各行各业。如果你想在你的领域出类拔萃，自学能力是必须的。适合学习人工智能，以上三种能力只是基础。除了这些，还需要自己的实践能力等等。毕竟，人工智能不是空谈，它需要付诸实践才能得到回报。
AI课程主要有三个分支:
认知人工智能
认知计算是人工智能最流行的分支之一，负责所有感觉像人类的交互。认知人工智能必须能够轻松地处理复杂性和模糊性，同时不断从数据挖掘、自然语言处理和智能自动化中汲取经验。
如今，人们倾向于认为认知人工智能是将人工智能做出的最佳决策与人类工作者做出的决策结合起来，以监控更困难或不确定的事件。这可能有助于扩大人工智能的适用性，以产生更快、更可靠的答案。
机器学习人工智能
机器学习(ML)就是这种人工智能