英特尔广泛的AI硬件组合及开放的软件环境，为meta发布的Llama 2模型提供了极具竞争力的选择，进一步助力大语言模型的普及，推动AI发展惠及各行各业。

大语言模型(LLM)在生成文本、总结和翻译内容、回答问题、参与对话以及执行复杂任务(如解决数学问题或推理)方面表现出的卓越能力，使其成为最有希望规模化造福社会的AI技术之一。大语言模型有望解锁更丰富的创意和洞察，并激发AI社区推进技术发展的热情。

Llama 2旨在帮助开发者、研究人员和组织构建基于生成式AI的工具和体验。meta发布了多个Llama 2的预训练和微调版本，拥有70亿、130亿和700亿三种参数。通过Llama 2，meta在公司的各个微调模型中采用了三项以安全为导向的核心技术：安全的有监督微调、安全的目标文本提取以及安全的人类反馈强化学习(RLHF)。这些技术相结合，使meta得以提高安全性能。随着越来越广泛的使用，人们将能够以透明、公开的方式不断识别并降低生成有害内容的风险。

英特尔致力于通过提供广泛的硬件选择和开放的软件环境，推动AI的发展与普及。英特尔提供了一系列AI解决方案，为AI社区开发和运行Llama 2等模型提供了极具竞争力和极具吸引力的选择。英特尔丰富的AI硬件产品组合与优化开放的软件相结合，为应对算力挑战提供了可行的方案。

“英特尔提供了满足模型的开发和部署的AI优化软件。开放生态系统是英特尔得天独厚的战略优势，在AI领域亦是如此。我们致力于培育一个充满活力的开放生态系统来推动AI创新，其安全、可追溯、负责任以及遵循道德，这对整个行业至关重要。此次发布的大模型进一步彰显了我们的核心价值观——开放，为开发人员提供了一个值得信赖的选择。Llama2模型的发布是我们行业向开放式AI发展转型迈出的重要一步，即以公开透明的方式推动创新并助力其蓬勃发展。”